OpenAI、自律改善型AIのリスク抑制へ研究者募集
Livemint
2026年5月25日 (月)
- •OpenAIは自律改善型AIの脅威を低減するため、最高44万5000ドルの給与で準備（Preparedness）担当研究者を募集している。
- •業務には社内のAI自動化監視やデータポイズニング対策が含まれ、2028年までの完全自律型AI研究者開発という目標を支援する。
- •METRの報告によると最先端AIの課題解決能力は7カ月ごとに倍増しており、再帰的自己改善への懸念が業界で高まっている。
OpenAIは、安全性を専門とする準備チームにおいて、29万5000ドルから44万5000ドルの給与レンジで研究者の募集を開始した。この役職は、AIシステムが人間を介さずに自ら設計や学習を行い、より高性能な次世代モデルを作り出す再帰的自己改善（Recursive self-improvement）に焦点を当てている。同社は、まだ顕在化していない将来のリスクを予測・対処することが急務であると説明している。
この取り組みは、OpenAIが掲げる長期研究目標と一致する。サム・アルトマン(Sam Altman)CEOは10月、2026年9月までに数十万個のチップを活用した自動AIリサーチインターンを導入し、2028年3月までに完全自律型のAI研究者を開発する目標を表明した。今回採用される研究者は、社内技術スタッフの業務自動化の追跡、AIコーディングツールの利用状況監視、および学習データを汚染させるデータポイズニング（Data poisoning）への防御を担う。
AI能力の飛躍的向上に伴い、業界では自律的な進化に対する警戒が強まっている。AI性能評価を専門とするMETRの研究では、最先端モデルが完遂可能なタスクの難易度は約7カ月ごとに倍増していることが示された。グーグル・ディープマインドのデミス・ハサビスCEOは、AIの改善サイクルが人間の速度を超える「シンギュラリティの入り口」に近づいていると指摘する。また、アンソロピックも4月にAIで上位モデルを監視する研究を公表しており、同社の共同創業者ジャック・クラークは、2028年末までにAIによる開発研究が人間を介さずに行われる確率を60％と予測している。