BiLSTM-CRF

BiLSTM-CRF 뜻

양방향 LSTM과 조건부 랜덤필드를 결합해 순차 데이터의 라벨을 예측하는 모델 구조다.

다른 언어 표기와 설명

日本語BiLSTM-CRF

双方向LSTMと条件付き確率場を組み合わせた系列ラベリング手法。固有表現抽出などで使われる

EnglishBiLSTM-CRF

Sequence labeling architecture combining bidirectional LSTM networks with conditional random fields for structured prediction

관련 용어

• BiLSTM문장을 앞뒤 양방향으로 읽어 순서 정보를 학습하는 순환 신경망 구조
• RNNT실시간 스트리밍 음성 인식에 주로 사용되는 신경망 구조로, 입력 오디오와 출력 텍스트 간의 시퀀스를 순차적으로 처리하는 모델
• GRU시퀀스 데이터를 처리하기 위해 설계된 재귀 신경망의 일종으로, 이전 상태의 정보를 효율적으로 기억하고 업데이트하는 메커니즘
• Causal Encoder-Decoder이전 토큰 정보만 사용해 입력을 인코딩하고 출력을 생성하는 모델 구조
• 확률 모델데이터 내의 변수 간 관계를 확률 분포로 모델링하여, 특정 입력에 대해 가장 가능성이 높은 결과를 예측하는 시스템이다.
• 래티스음성 인식이나 언어 처리에서 여러 가능한 단어 또는 철자 경로를 그래프 형태로 표현한 구조다
• cGAN조건 정보를 입력해 원하는 특성의 데이터를 생성하도록 학습하는 생성적 적대 신경망이다.