개체명 인식

개체명 인식 뜻

텍스트에서 사람, 조직, 장소, 제품명 같은 명명된 대상을 찾아 분류하는 자연어 처리 작업

다른 이름: Named Entity Recognition (NER)

다른 언어 표기와 설명

日本語固有表現抽出

テキストから人名、組織名、地名、製品名などの固有表現を検出し、種類ごとに分類する自然言語処理タスク

EnglishNamed-entity recognition

Information extraction task that identifies and classifies named items such as people, organizations, products or locations in text

관련 용어

• 개체 인식텍스트나 이미지와 같은 데이터에서 인명, 장소, 조직명 등 의미 있는 정보를 찾아내고 분류하는 기술이다.
• 의미 마이닝텍스트나 데이터에서 단어의 표면 형태를 넘어 의미 관계와 주제를 추출하는 분석 기법
• 시맨틱 스니펫 추출문서의 문맥적 의미를 파악하여 모델의 답변 생성에 가장 관련성이 높고 유용한 문장 조각만을 선별해 추출하는 기술
• 개체 해상도서로 다른 시스템이나 데이터셋에서 동일한 대상을 가리키는 개체들을 식별하여 단일한 표준 노드로 통합하는 과정이다.
• 의미망개념이나 단어들 사이의 관계를 그래프 구조로 표현하여 의미를 연결하고 이해하는 체계
• 그래프 강화 추론데이터 간의 복잡한 연결 관계를 그래프 구조로 모델링하여 보다 정교한 논리적 결론을 도출하는 AI 기술이다.
• 그래프 기반 검색개체와 관계를 노드와 엣지로 표현한 그래프 구조를 활용해 관련 정보를 찾는 검색 방식
• 시맨틱 임베딩단어, 문장 또는 데이터를 수치화된 벡터로 변환하여 컴퓨터가 텍스트 간의 의미적 유사성을 이해할 수 있도록 하는 기술입니다.
• 의미 기반 검색단어 일치보다 문장이나 문서의 의미적 유사성을 기준으로 관련 정보를 찾는 검색 방식이다
• 언어 인코더입력된 텍스트를 모델이 처리할 수 있는 수학적 벡터 형태로 변환하는 신경망의 핵심 구성 요소입니다.
• 의미 매칭표현이 달라도 문장이나 항목의 뜻이 같은지 비교하는 방법
• 표현 오토인코더 (Representation Autoencoder)고차원 데이터를 저차원의 효율적인 벡터로 압축하고 다시 복원하는 과정을 통해 데이터의 핵심적인 특징을 추출하는 신경망 구조.