부정적 전이

부정적 전이 뜻

다중 작업 학습 시 서로 경쟁하는 작업 간의 영향으로 전체 모델의 성능이 오히려 저하되는 현상

다른 언어 표기와 설명

日本語負の転移

あるタスクの学習が、別のタスクの学習や性能に対して悪影響を及ぼし、モデル全体の精度を低下させる現象。

EnglishNegative transfer

A phenomenon in multi-task learning where training on multiple tasks simultaneously degrades performance on individual tasks due to conflicting gradients.

관련 용어

• 그래디언트 간섭여러 작업을 함께 학습할 때 한 작업의 파라미터 업데이트가 다른 작업의 학습을 방해하는 현상
• 역량 퇴행AI 모델이 새로운 데이터나 기술을 추가로 학습하는 과정에서 이전에 습득했던 능력이 오히려 저하되는 현상
• 전이 학습특정 분야에서 학습된 모델을 유사한 다른 분야의 학습에 재사용하여 데이터가 적은 상황에서도 효율성을 높이는 기법이다.
• 교차언어 전이학습한 언어에서 배운 패턴을 다른 언어 처리에 활용하는 기계학습 방법
• 분포 시프트학습 데이터의 통계적 분포와 실제 테스트 환경 데이터의 분포가 일치하지 않아 모델의 성능이 저하되는 현상을 의미한다.
• Gradient-reversal layer순전파 때는 입력을 그대로 통과시키고 역전파 때는 그래디언트 부호를 뒤집어 도메인 불변 표현 학습에 쓰는 층이다.
• 치명적 망각AI가 새로운 정보를 학습하면서 이전에 배웠던 핵심 지식을 완전히 잊어버리는 현상
• 데이터 분포 불일치학습 데이터와 실제 모델이 생성하는 데이터 간의 확률적 차이가 발생해 학습이 제대로 이루어지지 않는 현상