ReAct

ReAct 뜻

AI 에이전트가 문제를 해결할 때 추론(Reasoning)과 행동(Acting)을 번갈아 수행하며 계획을 수정하고 작업을 수행하는 기법입니다.

다른 언어 표기와 설명

日本語ReAct

AIが思考（Reasoning）と行動（Acting）を交互に行うことで、複雑な推論とタスク実行を両立させるプロンプト手法。

EnglishReAct

A prompting strategy for large language models that enables them to interleave reasoning traces and task-specific actions.

관련 용어

• YaRN언어 모델이 학습 단계보다 훨씬 더 긴 문맥을 이해할 수 있도록 위치 정보를 조정하는 기술.
• Prefix Caching반복되는 텍스트 입력값의 계산 결과를 캐시에 저장하여 AI 모델의 추론 속도를 높이고 비용을 줄이는 기술이다.
• 능동 작업 기억작업 수행 중 필요한 문서, 상태, 도구 결과를 임시로 모아 두는 실행 계층
• 장기 범위 코딩 작업여러 단계와 긴 문맥이 필요한 대규모 소프트웨어 개발 작업을 뜻한다
• 경험 재사용이전 작업에서 얻은 정보나 전략을 이후 의사결정에 다시 활용하는 방식
• 추론 노력모델이 문제 해결을 위해 내부적으로 연산 자원과 시간을 투입하는 정도를 조절하는 기능
• 검색 증강모델이 답변을 생성할 때 외부 데이터베이스에서 관련 정보를 검색해 참고하도록 함으로써 정확성을 높이는 기법
• MLA추론 과정에서 키-값 캐시의 용량을 줄여 메모리 효율성과 처리 속도를 개선하는 멀티헤드 잠재 어텐션(Multi-head Latent Attention) 기술.
• 컨텍스트 엔지니어링AI가 상황에 맞는 결과를 내도록 지시문, 예시, 배경정보 등 입력 맥락을 설계하고 최적화하는 기법입니다.
• 컨텍스트 바이어싱음성 인식 모델이 특정 단어나 고유명사를 더 잘 인식하도록, 사전에 힌트를 제공해 우선적으로 선택하게 만드는 기법.