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Nemotron 3 Nano Omni

비교
2026-04-28
비교

NVIDIA Nemotron™ 3 Nano Omni is a 30B-A3B open multimodal model designed to function as a perception and context sub-agent in enterprise agent systems. It accepts text, image, video, and audio inputs and produces text output, enabling agents to perceive and reason across modalities in a single inference loop. Built on a hybrid MoE Transformer-Mamba architecture with Conv3D video layers and Efficient Video Sampling (EVS), it delivers approximately 2× higher throughput and 2.5× lower compute for video reasoning versus separate vision + speech pipelines. It supports up to 300K context length and a 16,384 reasoning budget, with extended thinking enabled via reasoning.

비전심층 사고|상용 모델
학습 완료일
비공개

이 AI가 학습을 마친 날짜입니다. 이후 발생한 사건이나 정보는 알지 못할 수 있습니다.

입력 형식 → 출력 형식

이 AI에게 전달할 수 있는 정보 유형과, AI가 생성할 수 있는 결과물 유형을 나타냅니다.

처리용량
256KIN66KOUT

한 번의 요청에서 AI가 한꺼번에 읽고 처리할 수 있는 최대 분량입니다. 숫자가 클수록 긴 문서나 대화를 처리할 수 있습니다.

개별 비용(백만 글자)
—

이 AI를 직접 연동해 사용할 때 발생하는 비용입니다. 텍스트 100만 단위(토큰)당 달러 기준으로 표시됩니다.

비용 계산하기

AI 성능 평가

종합
AA Intelligence Index
21%↓20%
추론·수학
GPQA Diamond
47%↓37%
HLE
5.3%↓15%
코딩
AA Coding Index
15%↓23%
TAU2
45%↓39%
TerminalBench
8.3%↓27%
SciCode
28%↓15%
언어·지시
IFBench
63%↓1%
AA-LCR
36%↓28%
출력 속도
일반 모드
300tok/s↑216
출력 시작 7.24s
출처:Artificial Analysis
NVIDIANVIDIA