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Llama 4 Scout

リリース日 2025-04-05(学習完了 2024-08-31)··328K IN · 16K OUT公開モデル(Llama)|API 提供
総合性能1.0上位98%業務自動化1.5上位98%オフィス業務1.0上位99%コーディング能力1.5上位96%

Llama 4 Scoutは、16のエキスパートが総パラメータ数1,090億のうち170億を活性化するMetaの効率的なマルチモーダル言語モデルです。12言語のテキスト・画像入力に対応し、現存モデルの中で最長クラスの1,000万トークンコンテキストウィンドウを備えています。アーリーフュージョン方式でシームレスなモダリティ統合を実現し、高効率でローカルおよび商用デプロイ向けに設計され、多言語チャット、キャプション、画像理解タスクに向けて指示調整されています。

  1. 01画像生成された画像
  2. 02料金料金・使用量・速度
  3. 03ユーザー比較ユーザー直接比較
  4. 04専門家評価専門家による性能評価
  5. 05口コミ口コミ分析
  6. 06関連情報

API料金

市場価格(中央値)
$0.14IN$0.445OUT
価格帯提供元 2社
$0.1~$0.18IN$0.3~$0.59OUT
費用を計算
出典OpenRouter最終更新2026年9月23日

出力速度

非常に遅い2,000トークン基準
出力開始0.6s
合計74.7s
27tok/s
出力開始 0.6s合計: 74.7s
出典OpenRouter最終更新2026年10月8日

ユーザー直接比較

回答速度
初回応答 0.8秒計 2.4秒
初回応答 0.8秒計 2.4秒
85 tok/s
出典AIB Inc.最終更新2026年5月1日

専門家による性能評価

総合性能

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8.1132275.2%

AA Intelligence IndexについてAA Intelligence Indexについて詳しく

業務自動化(エージェント)

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3.3%15.5%

τ³-Bankingについてτ³-Bankingについて詳しく

文書・オフィス業務

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27.7%131646.8%23.3%36.0%

Long Context ReasoningについてLong Context Reasoningについて詳しく

調査・ファクトチェック

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Qこれから起きることを、どれだけ正確に予測できる?ForecastBench Brier Index·下位4%27位
53.7

ForecastBench Brier IndexについてForecastBench Brier Indexについて詳しく

コーディング

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0.0%13623.7%1.5%8.229.9%21.3%1349

Terminal-Bench 4.0についてTerminal-Bench 4.0について詳しく

文章作成・会話

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1305131939.5%1289129950.6%1289

Arena Writing, Literature & LanguageについてArena Writing, Literature & Languageについて詳しく

数学・科学

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3.8%0.0%130958.7%7.8%14.014.0%1334131484.4%62.3%0.0%0.5%0.0%57.9%12.0

Humanity's Last ExamについてHumanity's Last Examについて詳しく

画像認識

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111834.2%

Arena VisionについてArena Visionについて詳しく

専門分野

12701260132913091341134182.4%57.9%63.2%61.1%61.0%72.8%58.0%14.8%56.3%48.2%62.9%3.0%16.3%

Arena KoreanについてArena Koreanについて詳しく

出典・最終更新日は各評価指標の詳細ページで確認できます·データの出典・掲載停止のご依頼

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