Llama 4 Scoutは、16のエキスパートが総パラメータ数1,090億のうち170億を活性化するMetaの効率的なマルチモーダル言語モデルです。12言語のテキスト・画像入力に対応し、現存モデルの中で最長クラスの1,000万トークンコンテキストウィンドウを備えています。アーリーフュージョン方式でシームレスなモダリティ統合を実現し、高効率でローカルおよび商用デプロイ向けに設計され、多言語チャット、キャプション、画像理解タスクに向けて指示調整されています。
API|ビジョン|公開モデルLlama
AI性能評価
Arena 総合点数
1322
±5集計日 2026-04-23
総合ランク
191位
30,319 投票数
Arena 能力別スコア
日本語能力
1261±23122位
複雑な質問
1329±6189位
専門知識
1308±16185位
指示遂行
1299±7199位
会話記憶
1320±9187位
創造力
1290±10188位
コード作成
1361±9189位
数学力
1309±13177位
Arena 職種別スコア
文学·創作
1306±8186位
生活·社会
1336±9192位
エンタメ
1290±9180位
経営·金融
1319±9186位
医学·保健
1343±15180位
法律·行政
1344±14173位
ソフト開発
1350±7193位
数学·統計
1313±14177位
総合
AA Intelligence Index
14%↓25%
ForecastBench
54%↓5%
推論·数学
AA Math Index
14%↓59%
GPQA Diamond
59%↓22%
HLE
4.3%↓13%
MMLU-Pro
75%↓7%
AIME 2025
14%↓60%
MATH-500
84%↓9%
コーディング
AA Coding Index
6.7%↓27%
LiveCodeBench
30%↓36%
TAU2
16%↓58%
TerminalBench
1.5%↓30%
SciCode
17%↓24%
言語·指示
IFBench
40%↓17%
AA-LCR
26%↓36%
幻覚率 (HHEM)
7.7%↓2%
事実一貫性 (HHEM)
92%↑2%
出力速度
標準モード
136tok/s↑54
出力開始 0.55s
