Muse Wonder

Muse WonderはMetaが複雑な開発作業や複数の手順を続けて進める業務向けに提供するモデルで、文章、画像、音声、動画、文書を読み、文章で答えるモデル群に属します。Metaは同社のMuse Spark系よりも難しい作業を最後まで進める用途に位置づけ、複数のファイルを修正し、個別の作業を切り分けて分担し、失敗したときは別の方法で続ける使い方を案内しています。さらに、会話の重要な情報を必要な場面で取り出し、長い作業でも目標を保つよう設計したと説明しており、資料の確認から修正、結果の確認まで続く仕事で検討できます。 ファイル間の関係を扱う修正、途中で起きた処理中のエラーへの対応、過去の会話から必要な情報を取り出す処理を組み合わせている点が特徴です。モデルの詳細ページの詳細仕様と評価分析では、入力形式と文脈の上限、ツールの利用条件、複数のファイルにまたがるコード修正や長い文書の処理を扱う項目を確認できます。