Decider V1.2

Perplexity Decider V1.2は、テキストや画像を読み、指定した選択肢の確率や評価値を返す判断専用モデルで、問い合わせの振り分けや検索結果の選別など、答えの形式を先に決められる業務に向いています。先行するDeciderからの主な変更は、同じ状況に関する複数の質問をまとめて処理する入力形式で、関連する判断を共通の文脈に沿って実行できるようになりました。開発元によると、関連した質問は互いの情報を利用できますが、独立した検索候補をまとめて採点すると結果が影響し合うため、その用途では個別のリクエストが推奨されます。公式モデルカードと重みに基づく運用方法は公開されていますが、実際のダウンロード権限や専用の推論環境は導入前に確認が必要です。出力確率が実際の正答率を上回る場合があると開発元も注意しているため、自社の実際の業務データで確率を調整し、人の確認へ回す基準を決めて使うことが重要です。