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Qwen3.6 35B A3B

リリース日 2026-04-27(学習完了 2026-04-01)··262K IN · 66K OUT商用モデル|API 提供

総合性能2.5上位64%業務自動化2.0上位81%オフィス業務2.5上位61%コーディング能力2.0上位80%

Qwen3.6-35B-A3Bは、Alibaba Cloudが提供するオープンウェイトのマルチモーダルモデルです。総パラメータ数は350億、トークンあたりのアクティブパラメータ数は30億となっています。Gated Linear Unitと高度なアテンションメカニズムを組み合わせたハイブリッドなスパース混合エキスパート（MoE）アーキテクチャを採用しており、高性能な推論能力とマルチモーダルな理解力を実現しています。

01画像生成された画像
02料金料金・使用量・速度
03ユーザー比較ユーザー直接比較
04専門家評価専門家による性能評価
05口コミ口コミ分析
06関連情報

API料金

市場価格（中央値）

$0.125IN$1OUT

価格帯提供元 10社

$0.05~$0.25IN$0.7~$1.8OUT

費用を計算

IN

IN

$0.125-25.6%

$0.125-25.6%

OUT

OUT

$1-5.4%

$1-5.4%

9/2310/8

費用を計算

出典OpenRouter最終更新2026年10月7日

出力速度

速い2,000トークン基準

出力開始0.6s

合計25.0s

82tok/s

出力開始 0.6s合計: 25.0s

出典OpenRouter最終更新2026年10月8日

専門家による性能評価

総合性能

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Q複数の試験を合わせた総合力はどのくらい?AA Intelligence Index·下位25%89位

18.2推論強度: Thinking

強度別None 15.2Thinking 18.2

AA Intelligence Indexについて詳しく

業務自動化(エージェント)

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9.3%推論強度: Thinking95.3%62.8%

強度別None 5.4%Thinking 9.3%

τ³-Bankingについて詳しく

文書・オフィス業務

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Q複数の長い文書に散らばった情報を、まとめて答えられる?Long Context Reasoning·下位32%81位

71.7%推論強度: Thinking

強度別None 64.3%Thinking 71.7%

Long Context Reasoningについて詳しく

コーディング

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0.0%推論強度: Thinking49.5%44.9%34.8%41.936.6%34.5%23.0%

Terminal-Bench 4.0について詳しく

文章作成・会話

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Q形式や長さなどの細かい条件を、漏れなく守れる?IFBench·下位42%48位

64.4%推論強度: Thinking

強度別None 36.2%Thinking 64.4%

IFBenchについて詳しく

数学・科学

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22.2%推論強度: Thinking0.3%84.1%86.7%20.4%78.9%44.4%26.0%22.0%73.9%29.7

強度別None 13.9%Thinking 22.2%

Humanity's Last Examについて詳しく

画像認識

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78.0%開発元の自社発表75.3%

CharXivについて詳しく

専門分野

95.1%推論強度: Thinking80.8%83.5%79.8%90.2%74.6%

Japanese MT-Benchについて詳しく

出典・最終更新日は各評価指標の詳細ページで確認できますデータの出典・掲載停止のご依頼

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