法律業界向けビジネス管理ソフトウェアを提供するAderantは、38人のクラウドエンジニアリングチームのワークフローを効率化するため、Amazon Q（職務タスク向けのAI搭載アシスタント）を導入した。同社はConfluence、SharePoint、Git、Jira、Microsoft Teams、Quick Sightといった6つの分断された知識システムにより、運用上の課題を抱えていた。以前は手動検索にタスクあたり30～45分を要しており、週200件以上発生するグローバルなサポートチケットの解決が遅延していた。

Aderantは2025年10月にCloudOps Helperボットの試験運用を開始し、2025年11月までに完全展開を完了した。2026年2月には製品サポート組織へ拡大し、新たに86人のユーザーが追加された。このシステムは統合検索機能を提供し、人間による最終確認を必須とするHuman-in-the-loopプロセスを組み込んだAmazon Q Flowsを通じてドキュメント作成を自動化している。さらに根因分析やボット利用データのパターン抽出にはAmazon Q Researchが活用された。

統合の結果、エンジニアリングとサポート業務で大幅な効率改善が実現した。クロスプラットフォーム検索時間は30～45分から3～5分へと90%以上短縮され、ドキュメント作成時間は約1時間から15分へ75%削減され、ナレッジベース記事の出力は200%増加した。クライアント履歴の調査時間も2～4時間から2～3分へと95%改善した。ドメイン信頼性の重大な障害発生時には、ボットがMicrosoft TeamsとJiraの履歴を数分で分析し、迅速な問題解決に貢献した。

CloudOpsエンジニアリングチームでの採用率は95%、製品サポート組織では約80%に達している。システムは99%以上の稼働率を維持しており、今後は会議録の自動生成や会話からのチケット作成、チケットの質問スクリーニングなどの機能拡充を予定している。同社はグローバルチーム全体で自動化ワークフローを拡大し、手動によるチケットの振り分けやトラブルシューティング作業をさらに削減する方針だ。

法律業界向けビジネス管理ソフトウェアを提供するAderantは、38人のクラウドエンジニアリングチームのワークフローを効率化するため、Amazon Q（職務タスク向けのAI搭載アシスタント）を導入した。同社はConfluence、SharePoint、Git、Jira、Microsoft Teams、Quick Sightといった6つの分断された知識システムにより、運用上の課題を抱えていた。以前は手動検索にタスクあたり30～45分を要しており、週200件以上発生するグローバルなサポートチケットの解決が遅延していた。

Aderantは2025年10月にCloudOps Helperボットの試験運用を開始し、2025年11月までに完全展開を完了した。2026年2月には製品サポート組織へ拡大し、新たに86人のユーザーが追加された。このシステムは統合検索機能を提供し、人間による最終確認を必須とするHuman-in-the-loopプロセスを組み込んだAmazon Q Flowsを通じてドキュメント作成を自動化している。さらに根因分析やボット利用データのパターン抽出にはAmazon Q Researchが活用された。

統合の結果、エンジニアリングとサポート業務で大幅な効率改善が実現した。クロスプラットフォーム検索時間は30～45分から3～5分へと90%以上短縮され、ドキュメント作成時間は約1時間から15分へ75%削減され、ナレッジベース記事の出力は200%増加した。クライアント履歴の調査時間も2～4時間から2～3分へと95%改善した。ドメイン信頼性の重大な障害発生時には、ボットがMicrosoft TeamsとJiraの履歴を数分で分析し、迅速な問題解決に貢献した。

CloudOpsエンジニアリングチームでの採用率は95%、製品サポート組織では約80%に達している。システムは99%以上の稼働率を維持しており、今後は会議録の自動生成や会話からのチケット作成、チケットの質問スクリーニングなどの機能拡充を予定している。同社はグローバルチーム全体で自動化ワークフローを拡大し、手動によるチケットの振り分けやトラブルシューティング作業をさらに削減する方針だ。