AIで宿題の成績上昇、試験は低下との研究
- •インドの大学生は学業でAIを広く利用し、研究が84％、文章作成が76％で最多
- •中国の予備的研究で宿題の得点は18％上昇、月次の教室内試験は20％低下
- •世界銀行は結論には至っていないと指摘、インドの大学は過度な依存や学術的誠実性を懸念
FICCI-EY-Parthenonの報告書によると、インドの大学ではAIが日常的に学業で使われています。一方、中国の学生を対象とした予備的研究では、宿題の得点が上がる一方、教室内試験の点数が下がりました。学生が概念を学んでいるのか、課題を終えるために主にAIを使っているのかという疑問が改めて浮上しています。
報告書では、学生の23％が学業で毎日AIを使い、43％が週に数回使い、1％は使わないと回答しました。利用目的は研究が84％、文章作成が76％、難しい話題の理解が68％、文章の編集が63％でした。AIは概念の理解や考えの整理、文章の改善に役立ちますが、内容を理解せず提出用の答えを作らせることは、AIを使って学ぶこととは異なります。
世界銀行の「世界開発報告2026」が引用した中国の研究は、2022年から2025年にかけて生成AIの利用が増えた中学1年から高校3年相当の生徒を追跡しました。調査対象者の自己申告による利用率は、ほぼゼロから約80％に上昇しました。AIを使い始めてから6カ月間に、宿題の得点は徐々に18％上がり、月ごとの教室内試験の得点は20％下がりました。AI利用前とおおむね同じ時間を宿題に費やし続けた生徒は、教室内試験への影響が小さくなりました。AIを一度でも使った生徒は、高校と大学の入学試験で平均5％から7％低い得点となり、報告書は利用期間が長いほど悪影響が積み重なったと述べています。
世界銀行の報告書が準備された時点で、この研究は査読を受けていませんでした。世界銀行は、結果は予備的であり、AI利用が学業成績の低下を引き起こすと決定的に証明するものではないとしています。
FICCI-EY-Parthenonの報告書は、AIへの過度な依存、自立した学習、学術的誠実性への懸念も挙げています。大学の規則が明確でないグレーゾーンもあります。AIを使った調査、文法の改善、説明を求める行為が直ちに不正となるわけではありませんが、AIが作った文章を自分の成果として提出すれば、著者性や評価、学位が何を証明するのかという問題が生じます。
整った文章のレポートやプロジェクトだけでは、学生が何を理解し、どれだけ自力で応用できるかを確かめにくくなる可能性があると記事は指摘しています。学生がAIを使う背景には、課題の多さ、言語の壁、授業内容の理解の難しさがある場合もあります。評価方法として、口頭試験、監督下での問題解決、授業内の討論、考え方の説明を求める課題が提案されています。学生は、AIを使って作った答えを自分の言葉で説明し、同様の問題を助けなしで解くことで理解を確かめられます。