米国医師会（AMA）は、医療分野でAIエージェントを安全かつ効果的に使うためのガバナンス枠組みを公表しました。臨床機能を担うエージェントには、根拠に基づく裏付けと高品質な性能が必要だとしています。枠組みは、AIツールが担うべき業務と利用条件、その能力を支える根拠と失敗時の対応、リスクと結果に対する責任者について、4つの問いを示しています。

AMAは、診療現場でAIエージェントが使われる中、環境音声を記録して診療記録を作成する機能、診断、患者モニタリングなどをめぐり、他の組織との取り組みを進める指針としてこの枠組みを活用するとしています。こうしたシステムは人間の監督なしに複雑な複数段階の作業を自律的に完了できるため、医師が介入する前に不正確または偏った判断が患者に害を及ぼすおそれがあります。AMAは、医師が技術の開発と導入の中心にとどまるべきだと述べています。枠組みでは、より良い患者ケアのため、根拠、権限、監督、説明責任を一致させる必要があるとしています。

米国の医療分野の幹部250人を対象にした調査では、約28％が組織でエージェンティックAI（自律型AI）ツールを導入済みと回答し、44％が試験運用または概念実証を報告しました。過半数は、この技術が臨床業務の流れに「変革をもたらす」影響を与えると予想しました。一方、72％はIT部門の承認なしにツールが時折導入されていると回答しました。半数超が、コンプライアンスや規制への違反の可能性、保護対象の医療情報への不正アクセスを主な懸念として挙げました。

連邦レベルのAI規制が限られる中、州ごとにAIを用いた医療への対応は異なっています。法律・コンサルティング会社Manattによると、2025年には47州で医療に影響するAI関連法案が250件超提出されました。

米国医師会（AMA）は、医療分野でAIエージェントを安全かつ効果的に使うためのガバナンス枠組みを公表しました。臨床機能を担うエージェントには、根拠に基づく裏付けと高品質な性能が必要だとしています。枠組みは、AIツールが担うべき業務と利用条件、その能力を支える根拠と失敗時の対応、リスクと結果に対する責任者について、4つの問いを示しています。

AMAは、診療現場でAIエージェントが使われる中、環境音声を記録して診療記録を作成する機能、診断、患者モニタリングなどをめぐり、他の組織との取り組みを進める指針としてこの枠組みを活用するとしています。こうしたシステムは人間の監督なしに複雑な複数段階の作業を自律的に完了できるため、医師が介入する前に不正確または偏った判断が患者に害を及ぼすおそれがあります。AMAは、医師が技術の開発と導入の中心にとどまるべきだと述べています。枠組みでは、より良い患者ケアのため、根拠、権限、監督、説明責任を一致させる必要があるとしています。

米国の医療分野の幹部250人を対象にした調査では、約28％が組織でエージェンティックAI（自律型AI）ツールを導入済みと回答し、44％が試験運用または概念実証を報告しました。過半数は、この技術が臨床業務の流れに「変革をもたらす」影響を与えると予想しました。一方、72％はIT部門の承認なしにツールが時折導入されていると回答しました。半数超が、コンプライアンスや規制への違反の可能性、保護対象の医療情報への不正アクセスを主な懸念として挙げました。

連邦レベルのAI規制が限られる中、州ごとにAIを用いた医療への対応は異なっています。法律・コンサルティング会社Manattによると、2025年には47州で医療に影響するAI関連法案が250件超提出されました。