Amazon Bedrock AgentCoreが一般提供開始
- •Amazon Bedrock AgentCoreが一般提供を開始し、2つの主要API呼び出しによるエージェントデプロイを効率化する。
- •Claude、Llama、GPT-5.5などを含むマルチモデルのセッション中切り替えをサポートする。
- •自動管理メモリ、CloudWatchによる統合監視、AWSサービス専用のスキルバンドルなどの新機能が追加された。
アマゾン ウェブ サービス(AWS)は2026年6月18日、AIエージェントの商用展開を支援する「Amazon Bedrock AgentCore」の一般提供を開始した。このツールは、サンドボックス化されたコンピューティング、ID管理、ストレージ、監視といったインフラ作業を抽象化し、CreateHarness（定義用）とInvokeHarness（実行用）という2つの主要APIに集約する。これにより、ローカル環境でのプロトタイピングから大規模な本番環境への移行において、コンテナやグルーコードの手動管理なしで並行処理やステートフルな対話を実現する。
AgentCoreはマルチモデルに対応しており、セッション途中でモデルプロバイダーを切り替えても会話コンテキストを維持できる。Anthropic Claude、Amazon Nova、Meta Llama、DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax、Cohere、Mistral、OpenAI GPT-5.5およびGPT-5.4などがサポート対象だ。ツール連携にはAgentCore Gateway、リモートのModel Context Protocol(MCP)サーバー、あるいは組み込みのブラウザやPython/Nodeコードインタプリタが利用できる。メモリ管理も自動化され、セマンティック検索と要約機能を備えた管理型ストレージが提供される。
専門的なタスク実行に向けて、AWSが推奨する「スキルバンドル」の利用が可能になった。これにはインフラストラクチャ・アズ・コードやAWS Identity and Access Management(IAM)などの設定済み知識が含まれる。スキルはGitリポジトリやS3バケット、Amazon ECR上のコンテナイメージから読み込み可能だ。また、CloudWatch GenAI Observabilityとの統合により、エージェントのステップやログを一元的に追跡できる。さらに、LLM-as-a-judge機能を活用した組み込み評価ツールが導入され、本番トラフィックにおけるエージェントの性能をスコア化できるようになった。