Anthropicの社内雇用データによると、AIエージェントの利用拡大に伴い、技術職の若手採用が減速しています。8月までに、従業員が指示する対話型エージェントの稼働時間は、人間の担当者の6倍に達しました。ネイサン・ウィルマーズ(Nathan Wilmers)、レジーナ・カティポン(Regina Catipon)、マキシム・マッセンコフ(Maxim Massenkoff)、ピーター・マクリョリー(Peter McCrory)による報告書は、雇用、AI利用、成果、アンケート、社内連絡、カレンダー、採用の記録と従業員17人への聞き取りを分析しています。

技術部門に占める若手従業員の割合は、2025年初め以降、21％から14％に下がり、技術職の若手採用も27％から9％に減りました。全従業員に占める技術部門の割合は、この1年で61％から56％へ低下しましたが、営業、財務、採用部門の拡大がより速かったためで、技術職の採用人数自体は増え続けています。4月の調査では、管理職の過半数がAIによって求める技能が変わったと回答しました。機械学習部門の管理職の約3分の1、ソフトウェアエンジニアリング部門の約5分の1は、AIを理由に採用を減らしていると答えました。

コーディングエージェントは技術職以外にも広がり、非技術職従業員による利用セッションは、2025年8月の月2回から2026年5月には90回に増えました。2026年4月までに、直近30日間でコードをコミットしなかった技術部門の従業員の割合は、ほぼ半減しました。エンジニアとプロダクトマネージャーの比率は約17対1となり、管理職によるコードのコミット数は2倍になりました。Anthropicに1年以上在籍する従業員は、2026年には2025年に比べ、月ごとの部門異動が50％多くなりました。

エージェントの稼働時間は2026年3月に人間の作業時間を上回り、8月までには従業員が指示するエージェントの稼働時間が担当者の6倍になりました。報告書によると、エンジニアのコードコミット数は6カ月前の5倍に達し、弁護士、買掛金担当者、営業担当者の成果も増えました。調査では、コーディングエージェントを導入したエンジニア192人と導入しなかった74人を比較し、導入者は導入後により多くのコードを追加していました。ただし、ツールの導入は無作為ではなく、コードが増えても品質や事業への効果が高まるとは限らないと研究者は注意を促しています。後に削除または差し戻されたコード行の割合は、エージェントが書いたコードと従業員が書いたコードで差がありませんでした。

エージェントを導入した営業担当者は、より多くの顧客との契約を成立させました。あるアカウントエグゼクティブは自動化で以前の業務の約20％を置き換えたと述べ、別の担当者は30％多くの顧客と話せるようになったと話しました。弁護士はClaudeでリスクの確認、法務相談の仕分け、確認用文書の準備を行い、採用担当者は候補者の募集や応募管理に利用しました。報告書は、人間の注意力がボトルネックになっており、エージェントの出力をすべて読むには非技術職従業員の労働時間の半分が必要になるため、従業員が監視・可視化ツールを構築していると指摘しています。採用担当者は特定の技術的専門性よりも、自律性と判断力を重視するようになっています。Anthropicは、影響を受ける可能性のある職種を早期に把握する仕組みを設け、職務が変わる従業員の配置転換を優先しています。

Anthropicの社内雇用データによると、AIエージェントの利用拡大に伴い、技術職の若手採用が減速しています。8月までに、従業員が指示する対話型エージェントの稼働時間は、人間の担当者の6倍に達しました。ネイサン・ウィルマーズ(Nathan Wilmers)、レジーナ・カティポン(Regina Catipon)、マキシム・マッセンコフ(Maxim Massenkoff)、ピーター・マクリョリー(Peter McCrory)による報告書は、雇用、AI利用、成果、アンケート、社内連絡、カレンダー、採用の記録と従業員17人への聞き取りを分析しています。

技術部門に占める若手従業員の割合は、2025年初め以降、21％から14％に下がり、技術職の若手採用も27％から9％に減りました。全従業員に占める技術部門の割合は、この1年で61％から56％へ低下しましたが、営業、財務、採用部門の拡大がより速かったためで、技術職の採用人数自体は増え続けています。4月の調査では、管理職の過半数がAIによって求める技能が変わったと回答しました。機械学習部門の管理職の約3分の1、ソフトウェアエンジニアリング部門の約5分の1は、AIを理由に採用を減らしていると答えました。

コーディングエージェントは技術職以外にも広がり、非技術職従業員による利用セッションは、2025年8月の月2回から2026年5月には90回に増えました。2026年4月までに、直近30日間でコードをコミットしなかった技術部門の従業員の割合は、ほぼ半減しました。エンジニアとプロダクトマネージャーの比率は約17対1となり、管理職によるコードのコミット数は2倍になりました。Anthropicに1年以上在籍する従業員は、2026年には2025年に比べ、月ごとの部門異動が50％多くなりました。

エージェントの稼働時間は2026年3月に人間の作業時間を上回り、8月までには従業員が指示するエージェントの稼働時間が担当者の6倍になりました。報告書によると、エンジニアのコードコミット数は6カ月前の5倍に達し、弁護士、買掛金担当者、営業担当者の成果も増えました。調査では、コーディングエージェントを導入したエンジニア192人と導入しなかった74人を比較し、導入者は導入後により多くのコードを追加していました。ただし、ツールの導入は無作為ではなく、コードが増えても品質や事業への効果が高まるとは限らないと研究者は注意を促しています。後に削除または差し戻されたコード行の割合は、エージェントが書いたコードと従業員が書いたコードで差がありませんでした。

エージェントを導入した営業担当者は、より多くの顧客との契約を成立させました。あるアカウントエグゼクティブは自動化で以前の業務の約20％を置き換えたと述べ、別の担当者は30％多くの顧客と話せるようになったと話しました。弁護士はClaudeでリスクの確認、法務相談の仕分け、確認用文書の準備を行い、採用担当者は候補者の募集や応募管理に利用しました。報告書は、人間の注意力がボトルネックになっており、エージェントの出力をすべて読むには非技術職従業員の労働時間の半分が必要になるため、従業員が監視・可視化ツールを構築していると指摘しています。採用担当者は特定の技術的専門性よりも、自律性と判断力を重視するようになっています。Anthropicは、影響を受ける可能性のある職種を早期に把握する仕組みを設け、職務が変わる従業員の配置転換を優先しています。