Anthropicが16日（現地時間）に公表した社内の雇用・業務変化の分析によると、技術職の新規採用者に占める初級人材の割合は、2025年初めの27%から2026年には9%に低下しました。技術部門全体でも、初級社員の割合は同じ期間に21%から14%に減りました。技術職の従業員数自体は増え続けましたが、営業、財務、採用など非技術部門の雇用がより速く増え、全従業員に占める技術部門の割合は61%から56%に下がりました。

AIコーディングツールを使い、コーディング経験のなかった非技術職の社員もソフトウェアを作っています。ある営業担当者は、Claudeとやり取りしながら業務用ダッシュボードを3～4時間で開発したと明かしました。以前はコーディング能力がなかった社員によるAIコーディングエージェントの利用セッションは、月平均で2025年8月の2回から2026年5月には90回に増えました。Anthropicのエンジニア1人当たりのコードコミット数は、直近6カ月で約5倍になりました。営業担当者はAIエージェントの導入後、より多くの顧客と契約し、法務担当者は契約審査や法律業務を自動化しました。ただし報告書は、コードの生産量増加がコード品質や事業成果の改善を必ず意味するわけではないと説明しています。

AIがコード作成やバグ修正、契約審査などの実務を担うことで、社員には成果物の確認と作業の調整にかかる負担が増しています。非技術職の社員が対話型Claudeエージェントの成果物をすべて読むには、週の勤務時間の半分以上が必要になるほどだと報告書は述べています。社員は、あるエージェントに別のエージェントの成果物を確認させたり、作業状況を一覧できるダッシュボードを作ったりしています。AIが効率よく働くための指示やツールを作り、業務の流れを管理する仕事を、Anthropicは「メタワーク」と呼んでいます。対話型Claudeセッションに占めるメタワークの割合は、2025年秋の10%から2026年春には22%に上昇しました。

エージェントによる自律型および対話型の作業時間の合計は、2026年3月に初めて人間の従業員の勤務時間を上回り、8月には人間の作業時間の6倍に達しました。研究部門では、エージェントの作業時間が人間の作業時間の19倍に上りました。人間同士の協業は減っておらず、社員1人当たりの会議時間の中央値は1年前より20%、技術職の個人貢献者では16%増えました。複雑な問題の意思決定や部門間の調整、責任を伴う判断は人間が担っていると報告書は伝えています。

Anthropicの採用評価記録では、AIツールを創造的に活用する能力への言及が増えました。技術職の応募者評価での言及は、2024年の5%から2026年には3倍に、非技術職では7%から4倍に増えました。同社は、技術職の採用で特定分野の専門知識より自律性と判断力を重視する方向に変化していると分析しています。業務変化の影響を受ける社員を別の職務に配置する取り組みも続いており、2026年には勤続1年以上の社員が部門を異動する可能性が2025年より50%高くなりました。Anthropicは、社員の再教育や職務転換に加え、政府による再教育支援と所得補償政策も必要だと強調しました。

Anthropicが16日（現地時間）に公表した社内の雇用・業務変化の分析によると、技術職の新規採用者に占める初級人材の割合は、2025年初めの27%から2026年には9%に低下しました。技術部門全体でも、初級社員の割合は同じ期間に21%から14%に減りました。技術職の従業員数自体は増え続けましたが、営業、財務、採用など非技術部門の雇用がより速く増え、全従業員に占める技術部門の割合は61%から56%に下がりました。

AIコーディングツールを使い、コーディング経験のなかった非技術職の社員もソフトウェアを作っています。ある営業担当者は、Claudeとやり取りしながら業務用ダッシュボードを3～4時間で開発したと明かしました。以前はコーディング能力がなかった社員によるAIコーディングエージェントの利用セッションは、月平均で2025年8月の2回から2026年5月には90回に増えました。Anthropicのエンジニア1人当たりのコードコミット数は、直近6カ月で約5倍になりました。営業担当者はAIエージェントの導入後、より多くの顧客と契約し、法務担当者は契約審査や法律業務を自動化しました。ただし報告書は、コードの生産量増加がコード品質や事業成果の改善を必ず意味するわけではないと説明しています。

AIがコード作成やバグ修正、契約審査などの実務を担うことで、社員には成果物の確認と作業の調整にかかる負担が増しています。非技術職の社員が対話型Claudeエージェントの成果物をすべて読むには、週の勤務時間の半分以上が必要になるほどだと報告書は述べています。社員は、あるエージェントに別のエージェントの成果物を確認させたり、作業状況を一覧できるダッシュボードを作ったりしています。AIが効率よく働くための指示やツールを作り、業務の流れを管理する仕事を、Anthropicは「メタワーク」と呼んでいます。対話型Claudeセッションに占めるメタワークの割合は、2025年秋の10%から2026年春には22%に上昇しました。

エージェントによる自律型および対話型の作業時間の合計は、2026年3月に初めて人間の従業員の勤務時間を上回り、8月には人間の作業時間の6倍に達しました。研究部門では、エージェントの作業時間が人間の作業時間の19倍に上りました。人間同士の協業は減っておらず、社員1人当たりの会議時間の中央値は1年前より20%、技術職の個人貢献者では16%増えました。複雑な問題の意思決定や部門間の調整、責任を伴う判断は人間が担っていると報告書は伝えています。

Anthropicの採用評価記録では、AIツールを創造的に活用する能力への言及が増えました。技術職の応募者評価での言及は、2024年の5%から2026年には3倍に、非技術職では7%から4倍に増えました。同社は、技術職の採用で特定分野の専門知識より自律性と判断力を重視する方向に変化していると分析しています。業務変化の影響を受ける社員を別の職務に配置する取り組みも続いており、2026年には勤続1年以上の社員が部門を異動する可能性が2025年より50%高くなりました。Anthropicは、社員の再教育や職務転換に加え、政府による再教育支援と所得補償政策も必要だと強調しました。