OCP Global Summit 2026でArm幹部は、エージェント型AIの処理が広がる中、CPUがAIデータセンターを支える方法を説明しました。Armは調査予測を根拠に、CPU市場が2026年の520億ドルから2030年に3,000億ドルへ成長すると見込んでいます。同社はエージェント型AI向けのArm AGI CPUを3月に発表しました。

Arm幹部のモハメド・アワドは、CPUの役割をAIヘッドノード、クラウドネイティブCPU、エージェント型CPUの3つに整理しました。ヘッドノードは処理の割り当て、データ転送、メモリー管理を担い、高価なアクセラレーターを効率よく稼働させます。多数のコアを備えたカスタム型クラウドネイティブCPUは、効率的で拡張性のある仮想マシンを支えます。一方、カスタムDPU（ネットワークやストレージ処理を担う専用プロセッサー）は、ネットワーク、ストレージ、セキュリティ、制御面の機能を処理します。アワドはAIエージェントを「眠らない仮想ユーザー」と表現し、専用CPUやメモリーなどのリソースが必要だと述べました。

ラビ・マルホトラは、エージェント型AIの基盤には、推論と計画のためにモデルを動かすAIラックと、エージェントのツールやオーケストレーションを動かすCPUラックという、相互に補完する2つの要素があると説明しました。AI基盤の評価にはトークン処理量が使われ、1秒当たり、1ワット当たり、1ドル当たりのトークン数が指標になります。エージェント型基盤を導入する企業は、AI基盤とCPUラックの組み合わせを検討しているといいます。

Armによると、AGI CPUは同社初のサーバー向けCPUシリコンです。マルホトラは、ハイパースケーラー各社と開発した第3世代Neoverseコアを採用し、性能、拡張性、効率を重視したと説明しました。Armはメモリー遅延の短縮、コア当たりの高いメモリー帯域幅、規模を拡大しても性能を保つ設計に取り組み、稼働率90〜95％で性能を維持するとしています。マルホトラによると、このCPUの電力枠は冷却コストを抑え、ラック当たりのコア数を増やせる可能性があります。

OCP Global Summit 2026でArm幹部は、エージェント型AIの処理が広がる中、CPUがAIデータセンターを支える方法を説明しました。Armは調査予測を根拠に、CPU市場が2026年の520億ドルから2030年に3,000億ドルへ成長すると見込んでいます。同社はエージェント型AI向けのArm AGI CPUを3月に発表しました。

Arm幹部のモハメド・アワドは、CPUの役割をAIヘッドノード、クラウドネイティブCPU、エージェント型CPUの3つに整理しました。ヘッドノードは処理の割り当て、データ転送、メモリー管理を担い、高価なアクセラレーターを効率よく稼働させます。多数のコアを備えたカスタム型クラウドネイティブCPUは、効率的で拡張性のある仮想マシンを支えます。一方、カスタムDPU（ネットワークやストレージ処理を担う専用プロセッサー）は、ネットワーク、ストレージ、セキュリティ、制御面の機能を処理します。アワドはAIエージェントを「眠らない仮想ユーザー」と表現し、専用CPUやメモリーなどのリソースが必要だと述べました。

ラビ・マルホトラは、エージェント型AIの基盤には、推論と計画のためにモデルを動かすAIラックと、エージェントのツールやオーケストレーションを動かすCPUラックという、相互に補完する2つの要素があると説明しました。AI基盤の評価にはトークン処理量が使われ、1秒当たり、1ワット当たり、1ドル当たりのトークン数が指標になります。エージェント型基盤を導入する企業は、AI基盤とCPUラックの組み合わせを検討しているといいます。

Armによると、AGI CPUは同社初のサーバー向けCPUシリコンです。マルホトラは、ハイパースケーラー各社と開発した第3世代Neoverseコアを採用し、性能、拡張性、効率を重視したと説明しました。Armはメモリー遅延の短縮、コア当たりの高いメモリー帯域幅、規模を拡大しても性能を保つ設計に取り組み、稼働率90〜95％で性能を維持するとしています。マルホトラによると、このCPUの電力枠は冷却コストを抑え、ラック当たりのコア数を増やせる可能性があります。