ASUG Tech Connect 2026、SAP顧客が優先課題を共有

SAPの幹部や企業アーキテクト、ユーザーを対象とするASUG Tech Connect 2026で、参加者はベンダーの発信と自社の優先課題を照らし合わせ、データ、業務プロセス、移行の進捗を共有しました。参加者の勢いは昨年より強く、一部の顧客はエージェンティックAI（自律型AI）の初期成果を発表しました。SAPの担当者はコミュニティの交流会や質疑応答に加わり、顧客の意見を聞き、顧客が知らなかった回答を示すこともありました。筆者は、AIの費用と投資収益率（ROI）はまだ定まっていないと述べています。

参加者はSAP ECCシステムの近代化とセキュリティ強化、RISEの課題、Business Data Cloudに求める機能を議論しました。一方、SAPはJoule Workを前面に出していました。ガートナーによると、AIに大きな価値を見いだしたCIOは13%にとどまり、2025年には生成AIプロジェクトの50%超が概念実証後に中止されました。理由には、データの質の低さ、管理策の弱さ、価値の不明確さが挙げられています。筆者は、適切なデータの文脈と安全策が重要な業務プロセスでエージェントを支える一方、与える自律性の程度には慎重な判断が必要だと主張します。Agilentでは、外部の関税データと社内の商品カタログをリアルタイムで使う関税エージェントを導入し、業務担当者は「これなしで働くことは想像できない」と話しました。

SAPがエージェントに文脈を与える仕組みには、Company Memory、表形式データ向けのSAP-RPT-2、ナレッジグラフ（情報同士の関係を結び付けた構造）、Business Data Cloud Ontology Managerがあります。同マネージャーは、顧客固有のデータをJouleのエージェンティック推論に取り込むことを目的としています。筆者によると、顧客は引き続き自社のAI戦略とデータを管理します。また、RISEのプライベートクラウド環境では、AIサービスを細かく制御したい顧客の意向と、SAPによる基盤管理との間に緊張があります。顧客側にもAIの技能を身に付け、変化するエージェントの文脈、出力、費用を監視する必要があります。

セキュリティ、ガバナンス、AI倫理のセッションには多くの参加者が集まりました。SAPのサイバーセキュリティ・コンプライアンス顧問、スリニバス・ナンディワダが率いたセッションでは、開発中から管理策を適用し、稼働後は各エージェントを監視すること、LeanIXに稼働中のエージェント登録簿を保つことが推奨されました。また、導入時のマニフェストを求め、対象範囲を変更する際には再承認を得て、リスクと範囲をシステムカードに記録するよう勧めました。ナンディワダは、新たな規制を受け入れられるガバナンスを整え、最もリスクの高いエージェントからテストし、完全自律型のエージェントは、人に影響する判断ではなく、範囲を限定した低リスクの作業に限るよう助言しました。エージェントの行動記録も必要とされました。ある顧客は、自組織が管理していないエージェントも含めて一覧化し、セキュリティを監査すれば、同僚がより客観的に状況を捉えられると提案しました。

筆者によると、今回のSAP顧客は昨年のイベント時より、エージェントの拡大と管理、適切なデータに基づく運用、データと業務プロセスの基盤づくり、社内の支持獲得、事業価値の提示、推論費用の管理に習熟していました。一方、人気セッションの多くはERP移行と「クリーンコア」に関するものでした。Hershey’sのクリーンコアとRISE移行のセッションには多くの人が集まり、Business Data Cloudの利用経験も共有されました。筆者は移行がより戦略的な課題になっていると述べ、AIを効果的に使う近道はないと主張します。SAPのパートナーも移行、専門的なデータ製品、AI運用を支援していました。smartShiftの発表では、十分な場合に決定論的なルールベースの自動化を使う方法が示されました。筆者によると、これにより推論費用を抑え、顧客が情報に基づいて選択しやすくなります。

SAPのバリューアドバイザリーサービス担当者トッド・ハッセルは、ITを事業戦略に合わせる重要性を強調しました。筆者は、事業目標、企業文化、業務プロセス、データ品質、AIに与える文脈がいずれも重要だと述べています。また、SAPのパブリッククラウドERPの事例はプライベートクラウドの事例より説得力があると感じる一方、見つけにくいとも指摘しました。SAPはECC顧客を支援すると表明し、大規模な移行の前からSAP Business AIを使い始められるようにしています。ECC顧客には、旧式システムの近代化、事業上の優先事項、セキュリティ上の露出を抑える方法について、なお判断が求められます。

SAPの幹部や企業アーキテクト、ユーザーを対象とするASUG Tech Connect 2026で、参加者はベンダーの発信と自社の優先課題を照らし合わせ、データ、業務プロセス、移行の進捗を共有しました。参加者の勢いは昨年より強く、一部の顧客はエージェンティックAI（自律型AI）の初期成果を発表しました。SAPの担当者はコミュニティの交流会や質疑応答に加わり、顧客の意見を聞き、顧客が知らなかった回答を示すこともありました。筆者は、AIの費用と投資収益率（ROI）はまだ定まっていないと述べています。

参加者はSAP ECCシステムの近代化とセキュリティ強化、RISEの課題、Business Data Cloudに求める機能を議論しました。一方、SAPはJoule Workを前面に出していました。ガートナーによると、AIに大きな価値を見いだしたCIOは13%にとどまり、2025年には生成AIプロジェクトの50%超が概念実証後に中止されました。理由には、データの質の低さ、管理策の弱さ、価値の不明確さが挙げられています。筆者は、適切なデータの文脈と安全策が重要な業務プロセスでエージェントを支える一方、与える自律性の程度には慎重な判断が必要だと主張します。Agilentでは、外部の関税データと社内の商品カタログをリアルタイムで使う関税エージェントを導入し、業務担当者は「これなしで働くことは想像できない」と話しました。

SAPがエージェントに文脈を与える仕組みには、Company Memory、表形式データ向けのSAP-RPT-2、ナレッジグラフ（情報同士の関係を結び付けた構造）、Business Data Cloud Ontology Managerがあります。同マネージャーは、顧客固有のデータをJouleのエージェンティック推論に取り込むことを目的としています。筆者によると、顧客は引き続き自社のAI戦略とデータを管理します。また、RISEのプライベートクラウド環境では、AIサービスを細かく制御したい顧客の意向と、SAPによる基盤管理との間に緊張があります。顧客側にもAIの技能を身に付け、変化するエージェントの文脈、出力、費用を監視する必要があります。

セキュリティ、ガバナンス、AI倫理のセッションには多くの参加者が集まりました。SAPのサイバーセキュリティ・コンプライアンス顧問、スリニバス・ナンディワダが率いたセッションでは、開発中から管理策を適用し、稼働後は各エージェントを監視すること、LeanIXに稼働中のエージェント登録簿を保つことが推奨されました。また、導入時のマニフェストを求め、対象範囲を変更する際には再承認を得て、リスクと範囲をシステムカードに記録するよう勧めました。ナンディワダは、新たな規制を受け入れられるガバナンスを整え、最もリスクの高いエージェントからテストし、完全自律型のエージェントは、人に影響する判断ではなく、範囲を限定した低リスクの作業に限るよう助言しました。エージェントの行動記録も必要とされました。ある顧客は、自組織が管理していないエージェントも含めて一覧化し、セキュリティを監査すれば、同僚がより客観的に状況を捉えられると提案しました。

筆者によると、今回のSAP顧客は昨年のイベント時より、エージェントの拡大と管理、適切なデータに基づく運用、データと業務プロセスの基盤づくり、社内の支持獲得、事業価値の提示、推論費用の管理に習熟していました。一方、人気セッションの多くはERP移行と「クリーンコア」に関するものでした。Hershey’sのクリーンコアとRISE移行のセッションには多くの人が集まり、Business Data Cloudの利用経験も共有されました。筆者は移行がより戦略的な課題になっていると述べ、AIを効果的に使う近道はないと主張します。SAPのパートナーも移行、専門的なデータ製品、AI運用を支援していました。smartShiftの発表では、十分な場合に決定論的なルールベースの自動化を使う方法が示されました。筆者によると、これにより推論費用を抑え、顧客が情報に基づいて選択しやすくなります。

SAPのバリューアドバイザリーサービス担当者トッド・ハッセルは、ITを事業戦略に合わせる重要性を強調しました。筆者は、事業目標、企業文化、業務プロセス、データ品質、AIに与える文脈がいずれも重要だと述べています。また、SAPのパブリッククラウドERPの事例はプライベートクラウドの事例より説得力があると感じる一方、見つけにくいとも指摘しました。SAPはECC顧客を支援すると表明し、大規模な移行の前からSAP Business AIを使い始められるようにしています。ECC顧客には、旧式システムの近代化、事業上の優先事項、セキュリティ上の露出を抑える方法について、なお判断が求められます。