自動貨物輸送の実現に向けた長い道のり
- •自動貨物輸送が長距離商用航海で完全に人手を代替するには、依然として数年を要する。
- •IMO(国際海事機関)は2026年5月、自動運航船の安全性と設計要件を定める国際的なMASSコードを採択した。
- •現在のAIツールは「スマートシップ」機能に限定されているが、Yara Birkelandのような試験運用では既に175回以上の航海を完了している。
人工知能の急速な進歩にもかかわらず、自動貨物輸送は依然として開発段階にある。自動化システムは現在の商用海運業務を強化しているものの、長距離航海で乗組員を完全に置き換えるにはまだ数年かかる見通しだ。AJマニュファクチャリングのオペレーション担当副社長であるエイミー・ヴァンワグナー(Amy VanWagner)氏によれば、現在の技術は極端な気象条件や機器の故障といった予測不可能な事態への対応に苦慮しており、人間の直接的な介入が不可欠である。現時点での自律機能は、主に予測可能な航路に限定されている。
多くの商用船は、すでにルート計画、燃料管理、気象回避のためにAIを活用した最適化を行っている。業界では、人間の意思決定を支援する自動化システムを組み込んだ「スマートシップ」と、介入をほとんどまたは全く必要としない「自律運航船」を明確に区別している。実証実験では限定的な成功が見られ、2022年の「すざく」による日本の混雑海域490マイルの航行や、ノルウェー沿岸で2023年以降175回以上の肥料輸送航海を完了した「ヤラ・バークランド(Yara Birkeland)」などが挙げられる。ただし、後者は3人の乗組員を乗せて運航されている。
2026年5月、国際海事機関(IMO)は、自動運航船に関する初の世界的安全フレームワークである海上自律運航船(MASS)コードを採択した。このコードは、航行、サイバーセキュリティ、遠隔操作に関する厳格な基準を義務付ける一方で、人間の監視の必要性を強調している。DNVのような組織が安全プロトコルの策定を主導しており、2025年には衝突回避システムなどの技術を認証するための4年間のSAFEMATEプロジェクトを開始した。専門家は、技術的効率と運航信頼性を両立させるため、当面は人手を維持した高度自動化船が現実的な方向性であると示唆している。