配達の民、AI「シームレスシティ」構想を発表

配達アプリ「配達の民」を運営するウアハン兄弟は28日、ソウル市江南区のグランド・インターコンチネンタル・ソウル・パルナスで開かれたウアハン・テック・カンファレンス2026で、未来構想として「シームレスシティ」を掲げました。必要な食事や商品を事前に予測し、顧客、店舗、配達員、ロボットをつないで待ち時間を減らす構想です。ウアハン兄弟のキム・ボムソク代表は、AIが顧客の意図を理解し、顧客が許可した範囲で商品探しや選択、繰り返し注文を自動で行うようになると述べました。

キム代表は実現に向けた課題として、予測、連携、最適化を挙げました。まだ発生していない注文を予測し、顧客、店舗、配達員、ロボットを一つのシステムにつなぎ、急な雨や渋滞の中で複数の判断を最適化する必要があると説明しました。配達の民は3,000を超える顧客要因とオントロジー（概念同士の関係を体系化した仕組み）を活用し、AIエージェントが特典やおすすめを判断する「超パーソナライズエンジン」を導入しました。メニューごとの注文数と処理速度を反映する調理時間予測モデルは平均誤差を50％減らし、地域の混雑度など58種類のデータを使う配達時間予測は精度が2倍以上に向上しました。

ウアハン兄弟の最高技術責任者（CTO）、コ・ミョンソク氏は、顧客、店舗、配達員をつなぐ仕組みを「リアルタイム・フィジカル・ネットワーク」と呼びました。予測と判断に基づいてシステムが実行し、その結果を使って予測を改善する技術を開発していると明らかにしました。配達の民は7月、配達員の需給を自動化するプラットフォーム「カリオス」を導入しました。それまでは運営スタッフが直接判断していましたが、カリオスはAIモデルで必要な配達員の人数と時間を算出します。正確な予測のために機械学習モデルを20超運用し、雨天時の配達員不足を事前に予測することで対応時間を約80％短縮したと同社は説明しました。

同社は配達員の需給に加え、到着時間の予測、店舗経営者向けのリアルタイム調理時間の算出、経路の最適化にもAIを活用しています。配達の民Bマートの配達ロボットはソウル市江南区などで月最大5,000キロを走行し、実走行の99％以上を自律的に行います。社内ではAIエージェントを提供する「モデル・コンテキスト・プロトコル・ハブ（MCP HUB）」を構築し、AIエージェント「シルホマゲ」と社内ウェブツール「PAアドミン」も開発しました。食べ物や商品を会話形式で探す「AI検索」は試験導入しています。

ウアコンは配達の民が2020年から開催しており、今年は「止まらない都市をつくる技術」をテーマに約40の発表セッションを実施しました。事前登録者は1万人で、抽選で選ばれた2,000人が参加しました。イベントではメンタリングのほか、モバイルミニゲーム「Bマート・タイクーン」や、画面を見てプロンプトを書く速さを競う「プロンプト・スピードラン」も行われました。

配達アプリ「配達の民」を運営するウアハン兄弟は28日、ソウル市江南区のグランド・インターコンチネンタル・ソウル・パルナスで開かれたウアハン・テック・カンファレンス2026で、未来構想として「シームレスシティ」を掲げました。必要な食事や商品を事前に予測し、顧客、店舗、配達員、ロボットをつないで待ち時間を減らす構想です。ウアハン兄弟のキム・ボムソク代表は、AIが顧客の意図を理解し、顧客が許可した範囲で商品探しや選択、繰り返し注文を自動で行うようになると述べました。

キム代表は実現に向けた課題として、予測、連携、最適化を挙げました。まだ発生していない注文を予測し、顧客、店舗、配達員、ロボットを一つのシステムにつなぎ、急な雨や渋滞の中で複数の判断を最適化する必要があると説明しました。配達の民は3,000を超える顧客要因とオントロジー（概念同士の関係を体系化した仕組み）を活用し、AIエージェントが特典やおすすめを判断する「超パーソナライズエンジン」を導入しました。メニューごとの注文数と処理速度を反映する調理時間予測モデルは平均誤差を50％減らし、地域の混雑度など58種類のデータを使う配達時間予測は精度が2倍以上に向上しました。

ウアハン兄弟の最高技術責任者（CTO）、コ・ミョンソク氏は、顧客、店舗、配達員をつなぐ仕組みを「リアルタイム・フィジカル・ネットワーク」と呼びました。予測と判断に基づいてシステムが実行し、その結果を使って予測を改善する技術を開発していると明らかにしました。配達の民は7月、配達員の需給を自動化するプラットフォーム「カリオス」を導入しました。それまでは運営スタッフが直接判断していましたが、カリオスはAIモデルで必要な配達員の人数と時間を算出します。正確な予測のために機械学習モデルを20超運用し、雨天時の配達員不足を事前に予測することで対応時間を約80％短縮したと同社は説明しました。

同社は配達員の需給に加え、到着時間の予測、店舗経営者向けのリアルタイム調理時間の算出、経路の最適化にもAIを活用しています。配達の民Bマートの配達ロボットはソウル市江南区などで月最大5,000キロを走行し、実走行の99％以上を自律的に行います。社内ではAIエージェントを提供する「モデル・コンテキスト・プロトコル・ハブ（MCP HUB）」を構築し、AIエージェント「シルホマゲ」と社内ウェブツール「PAアドミン」も開発しました。食べ物や商品を会話形式で探す「AI検索」は試験導入しています。

ウアコンは配達の民が2020年から開催しており、今年は「止まらない都市をつくる技術」をテーマに約40の発表セッションを実施しました。事前登録者は1万人で、抽選で選ばれた2,000人が参加しました。イベントではメンタリングのほか、モバイルミニゲーム「Bマート・タイクーン」や、画面を見てプロンプトを書く速さを競う「プロンプト・スピードラン」も行われました。