信用投資を専門とする運用会社Benefit Street Partners（BSP）は、OpenAIのCodexを使い、融資評価の比較ツールと融資契約の分析ツールを開発しています。ポートフォリオマネージャーのアナント・クマールは、投資委員会からの追加質問に、アナリストが以前の数日から数週間ではなく1日で回答できるようになり、会議中に答えられることも多いと説明しました。BSPは増えた確認時間を同じ期間内で融資審査の強化に充てており、案件数を増やす方針ではありません。

クマールは、事業開発会社（BDC）の公開された米証券取引委員会（SEC）提出書類をもとに、各社が同じ融資をどう評価するか比較する追跡ツールを作りました。Codexを使ってコードの下書きと確認を行い、初版の作成には約1日かかりました。その後、機能追加と画面の調整を経て、開発時間は合計で約10～12時間となりました。以前は、共有可能なダッシュボードを作るためにソフトウェアの専門知識を持つ人の助けが必要でした。

クマールは、300ページ以上になることもある融資契約を分析するツールも作りました。このツールは、貸し手から価値を移す可能性のある条項やリスクについて法律事務所が作成したメモを参照します。契約書をアップロードすると、初回分析に約20分かかり、その後に人が1時間以上かけて確認します。BSPはGPT-6 Astraを使ってツールの構成を改め、社内運営のポータルで稼働させています。クマールによると、AIは情報の収集と統合を助けますが、最終的な投資判断は人が行います。

融資審査では、追加調査を複数回行い、委員会の質問に応じてメモを改訂します。案件の期間は数日から数週間にわたり、確認の回数も異なります。クマールは、より多くの情報を得られることでチームの判断への確信が高まったと述べました。BSPは案件間の情報をつなぐ作業を進めています。ニュースが出るたびに融資を監視し、ポートフォリオへの影響を調べる継続的な融資審査は、より長期的な目標です。クマールによると、Codexによって定型作業が減り、より高度な業務に使える時間が生まれました。

信用投資を専門とする運用会社Benefit Street Partners（BSP）は、OpenAIのCodexを使い、融資評価の比較ツールと融資契約の分析ツールを開発しています。ポートフォリオマネージャーのアナント・クマールは、投資委員会からの追加質問に、アナリストが以前の数日から数週間ではなく1日で回答できるようになり、会議中に答えられることも多いと説明しました。BSPは増えた確認時間を同じ期間内で融資審査の強化に充てており、案件数を増やす方針ではありません。

クマールは、事業開発会社（BDC）の公開された米証券取引委員会（SEC）提出書類をもとに、各社が同じ融資をどう評価するか比較する追跡ツールを作りました。Codexを使ってコードの下書きと確認を行い、初版の作成には約1日かかりました。その後、機能追加と画面の調整を経て、開発時間は合計で約10～12時間となりました。以前は、共有可能なダッシュボードを作るためにソフトウェアの専門知識を持つ人の助けが必要でした。

クマールは、300ページ以上になることもある融資契約を分析するツールも作りました。このツールは、貸し手から価値を移す可能性のある条項やリスクについて法律事務所が作成したメモを参照します。契約書をアップロードすると、初回分析に約20分かかり、その後に人が1時間以上かけて確認します。BSPはGPT-6 Astraを使ってツールの構成を改め、社内運営のポータルで稼働させています。クマールによると、AIは情報の収集と統合を助けますが、最終的な投資判断は人が行います。

融資審査では、追加調査を複数回行い、委員会の質問に応じてメモを改訂します。案件の期間は数日から数週間にわたり、確認の回数も異なります。クマールは、より多くの情報を得られることでチームの判断への確信が高まったと述べました。BSPは案件間の情報をつなぐ作業を進めています。ニュースが出るたびに融資を監視し、ポートフォリオへの影響を調べる継続的な融資審査は、より長期的な目標です。クマールによると、Codexによって定型作業が減り、より高度な業務に使える時間が生まれました。