Blue Yonderは、AIが計画や実行で担う役割を広げる中、画面操作ではなく意思決定を中心にサプライチェーンアプリを再設計しています。最近のアナリスト向け説明会で、最高デザイン責任者のヌンツィオ・エスポジト(Nunzio Esposito)氏は、AIエージェント、推奨、ワークフロー、モバイル機能、協業ツールをまとめる「Blue Yonder Orchestrator」を説明しました。同社は、必要な情報や判断を直接表示し、手動での画面移動や繰り返し操作を減らすことを目指しています。

Orchestratorは、業務プロセス、利用者の役割やポリシー、アプリにアクセスした状況をもとに、表示する情報、参加が必要な人、必要となる判断を決めます。エスポジト氏によると、説明機能は知的なダッシュボードとして働き、エージェントが細かな作業を担い、より重要な判断が必要な場面で利用者に参加を促します。同社は検索、照会、お気に入り、画面移動、エージェントとの対話を一つの入り口に集約しています。利用頻度、過去の操作、利用者の行動経路のパターンはコンテキストグラフに反映され、Orchestratorが状況に応じて応答する助けになると同社は説明しています。

Blue Yonderは、デスクトップ、スマートフォン、音声対応環境、倉庫用端末、さらにウェアラブル端末でもサービスを利用できるようにする方針です。領域別エージェントの一部機能は、すでにMicrosoft Teamsで利用できます。例えば調達担当者は、物流アプリに戻らず、Teams上で現在の業務や未解決の問題を尋ねられます。

倉庫向けには、同社のモバイルスタジオを使い、産業用端末向けに設計した作業員用と監督者用のモバイルアプリ2種を開発しました。クリック数の削減、アプリの性能、作業完了を重視し、判断にかかる時間と作業完了までの速さを評価しています。「ワークブック」と呼ぶ意思決定型ワークフローは、作業、参加者、進捗状況を示し、認知負荷を下げながら協業を支援することを目指します。記事の分析では、シフト中に繰り返すクリックや画面移動、判断時間を少しずつ減らすことにも意味があるとしています。

Blue Yonderは、情報や状況に応じて変化する生成ユーザーインターフェースと、Cognitive Coachも開発しています。Cognitive Coachは、利用者の作業、意思決定、協業相手に関する情報を使い、状況に即した個別支援を探る仕組みです。エスポジト氏は、エージェントがより多くの作業を担うにつれ、企業は職務の変化を考慮する必要があると述べました。同社は移行による混乱を抑え、AI支援業務に伴う変更管理を減らすことを目指しています。

エスポジト氏によると、Blue Yonderは作業ごとにモデルを選び、複数モデルを連携させることもでき、選定時にはコストも考慮します。Mission Hubでは、システムの役割、ポリシー、権限、生成AIの利用量、稼働中のモデルとエージェント、基盤コストを確認できるようになります。GenAI Studioでは、顧客がモデルを選び、利用上限や制約を設定でき、すべてを自動調整に任せずに済みます。

Blue Yonderによると、一部機能はすでに利用可能で、ほかは開発中です。記事は、同社が12月に出すリリース、継続中のCognitive Coach開発、生成インターフェースの取り組みを、日々のサプライチェーン業務への展開を示す今後の材料として挙げています。同社が掲げる方向性は、画面移動を減らし、判断を前面に示し、細かな作業をより多くエージェントに任せ、アプリや端末をまたぐ業務を支援することです。

Blue Yonderは、AIが計画や実行で担う役割を広げる中、画面操作ではなく意思決定を中心にサプライチェーンアプリを再設計しています。最近のアナリスト向け説明会で、最高デザイン責任者のヌンツィオ・エスポジト(Nunzio Esposito)氏は、AIエージェント、推奨、ワークフロー、モバイル機能、協業ツールをまとめる「Blue Yonder Orchestrator」を説明しました。同社は、必要な情報や判断を直接表示し、手動での画面移動や繰り返し操作を減らすことを目指しています。

Orchestratorは、業務プロセス、利用者の役割やポリシー、アプリにアクセスした状況をもとに、表示する情報、参加が必要な人、必要となる判断を決めます。エスポジト氏によると、説明機能は知的なダッシュボードとして働き、エージェントが細かな作業を担い、より重要な判断が必要な場面で利用者に参加を促します。同社は検索、照会、お気に入り、画面移動、エージェントとの対話を一つの入り口に集約しています。利用頻度、過去の操作、利用者の行動経路のパターンはコンテキストグラフに反映され、Orchestratorが状況に応じて応答する助けになると同社は説明しています。

Blue Yonderは、デスクトップ、スマートフォン、音声対応環境、倉庫用端末、さらにウェアラブル端末でもサービスを利用できるようにする方針です。領域別エージェントの一部機能は、すでにMicrosoft Teamsで利用できます。例えば調達担当者は、物流アプリに戻らず、Teams上で現在の業務や未解決の問題を尋ねられます。

倉庫向けには、同社のモバイルスタジオを使い、産業用端末向けに設計した作業員用と監督者用のモバイルアプリ2種を開発しました。クリック数の削減、アプリの性能、作業完了を重視し、判断にかかる時間と作業完了までの速さを評価しています。「ワークブック」と呼ぶ意思決定型ワークフローは、作業、参加者、進捗状況を示し、認知負荷を下げながら協業を支援することを目指します。記事の分析では、シフト中に繰り返すクリックや画面移動、判断時間を少しずつ減らすことにも意味があるとしています。

Blue Yonderは、情報や状況に応じて変化する生成ユーザーインターフェースと、Cognitive Coachも開発しています。Cognitive Coachは、利用者の作業、意思決定、協業相手に関する情報を使い、状況に即した個別支援を探る仕組みです。エスポジト氏は、エージェントがより多くの作業を担うにつれ、企業は職務の変化を考慮する必要があると述べました。同社は移行による混乱を抑え、AI支援業務に伴う変更管理を減らすことを目指しています。

エスポジト氏によると、Blue Yonderは作業ごとにモデルを選び、複数モデルを連携させることもでき、選定時にはコストも考慮します。Mission Hubでは、システムの役割、ポリシー、権限、生成AIの利用量、稼働中のモデルとエージェント、基盤コストを確認できるようになります。GenAI Studioでは、顧客がモデルを選び、利用上限や制約を設定でき、すべてを自動調整に任せずに済みます。

Blue Yonderによると、一部機能はすでに利用可能で、ほかは開発中です。記事は、同社が12月に出すリリース、継続中のCognitive Coach開発、生成インターフェースの取り組みを、日々のサプライチェーン業務への展開を示す今後の材料として挙げています。同社が掲げる方向性は、画面移動を減らし、判断を前面に示し、細かな作業をより多くエージェントに任せ、アプリや端末をまたぐ業務を支援することです。