建築誌『Grid』に掲載されたアイダ・ラスティエマダバディの2026年の研究は、建築環境を研究する学者とChatGPTが、イスタンブールの歴史地区をどう表現するかを比較しました。オンラインの口コミから都市に対する人々の認識を言語モデルが要約できるかを検証しました。

研究者は、学者への32件の聞き取りから作成した言語による認知地図を、TripAdvisorとEkşi Sözlükに投稿された市民の口コミ210件をChatGPTが分析した結果と比較しました。聞き取りの対象者に偏りがある可能性も指摘しています。モデルはこれらの口コミで学習していません。研究者は複数段階からなる手順でChatGPTに場所や体験を抽出、分類、要約させ、各段階を自ら誘導して確認しました。

都市理論家ケビン・リンチが示した5つの要素、すなわち道、境界、地区、結節点、ランドマークに基づく分析では、ChatGPTはよく知られた特徴を認識した一方、その目立ち方に違いがありました。象徴的な建物の存在感は弱まり、快適さ、混雑、安全性、空間の雰囲気がより中心的に扱われました。研究者は、言語モデルが都市の集合的なイメージを大規模に要約し、聞き取りに基づく認知地図とプラットフォーム上の言説を再現可能な形で結び付けられると述べています。同時に、都市設計では人間が批判的に解釈する必要があると強調しました。

建築誌『Grid』に掲載されたアイダ・ラスティエマダバディの2026年の研究は、建築環境を研究する学者とChatGPTが、イスタンブールの歴史地区をどう表現するかを比較しました。オンラインの口コミから都市に対する人々の認識を言語モデルが要約できるかを検証しました。

研究者は、学者への32件の聞き取りから作成した言語による認知地図を、TripAdvisorとEkşi Sözlükに投稿された市民の口コミ210件をChatGPTが分析した結果と比較しました。聞き取りの対象者に偏りがある可能性も指摘しています。モデルはこれらの口コミで学習していません。研究者は複数段階からなる手順でChatGPTに場所や体験を抽出、分類、要約させ、各段階を自ら誘導して確認しました。

都市理論家ケビン・リンチが示した5つの要素、すなわち道、境界、地区、結節点、ランドマークに基づく分析では、ChatGPTはよく知られた特徴を認識した一方、その目立ち方に違いがありました。象徴的な建物の存在感は弱まり、快適さ、混雑、安全性、空間の雰囲気がより中心的に扱われました。研究者は、言語モデルが都市の集合的なイメージを大規模に要約し、聞き取りに基づく認知地図とプラットフォーム上の言説を再現可能な形で結び付けられると述べています。同時に、都市設計では人間が批判的に解釈する必要があると強調しました。