企業AI導入が進む中、CIOはベンダー選定に慎重さ

2027年、企業のCIOはAIベンダーを慎重に評価する必要があります。AIインフラの債務リスクを懸念する声と、企業のIT担当者からの前向きな報告が並存しているためです。企業のAIプロジェクトは成熟し、経営幹部は決定論的システムと確率論的システムのトレードオフを理解しているといいます。自社開発、オンプレミス導入、オープンモデルも選択肢として支持されており、AI市場の不安定さと企業導入の拡大は同時に起こり得ると記事は述べています。

CoreWeaveは、Nvidiaの基盤を使うGPU提供企業という従来の役割を越え、ソフトウェアとAIモデルの管理に重点を置くプラットフォーム「Forge」を構築しました。同社のFully Connected会議では、CaterpillarやCapital Oneの企業顧客が登壇しましたが、売上の大半は依然としてAI研究所、スタートアップ、一部の大手クラウド事業者から得ています。Nvidia GTC Berlinでは、モデルやデータ、実行環境へのアクセスを管理する「Zero Trust AI Framework」と、フィジカルAIや自動運転車の展開拡大を支援する検証済み構成「Physical AI Launchables」を発表しました。

企業向け事業の成長をめぐっては、収益がAIインフラのリスクを補えるかという疑問もあります。CoreWeaveの債務の一部は金利が15％に達し、直近の10-Qでは債務に152回、負債に122回言及しています。同社は定期的に資金を調達し、インフラ投資の収益で債務を返済することを目指しています。記事はCoreWeaveを有力なワークロード提供企業と評する一方、ウォール街が同社の貸借対照表とネオクラウド企業を懸念していると伝えています。

Metaは、MongoDBの元CEOであるCJ Desaiを採用した後、「Meta Enterprise Platform」の計画を発表しましたが、現時点では数枚のスライドで示された構想にとどまります。記事によると、Metaの言語モデルとAIハーネスには企業や開発者向けの可能性があります。将来の企業向けサービスにはMuse Agent、Meta Business Agent、Muse Code、Muse APIが含まれる可能性がありますが、筆者はMetaが本格的な企業向け選択肢となるには10年かかるかもしれないと見ています。買い手はAWS、Google Cloud、Microsoft Azureとの交渉材料を得るため、MetaやSpaceXも検討する可能性があります。

Metaの第3四半期決算説明会では、マーク・ザッカーバーグがモデルAPI、Muse Code、ビジネスエージェントを近く提供する企業向けサービスとして挙げ、いずれも急速に成長していると述べました。また、小規模事業の運営にMuseを使う人がいるとし、企業環境向けのMuseも計画していると説明しました。最高財務責任者のSusan Liは、モデル、インフラ、世界規模の配信網、企業との関係を、継続的な収益源を目指すうえでの資産に挙げました。記事は、経営幹部の懐疑的な見方と、投資家のより楽観的な期待を対比しています。

AnthropicとOpenAIには企業顧客がおり、AWS、Google Cloud、Microsoft Azureを通じても利用できます。しかし記事によると、トークンの利用費用やAIエージェントのセキュリティ懸念が、両社への評価を弱めています。Nvidia Nemotronなどのオープンモデルにも関心が集まっています。Apolloのチーフエコノミスト、トルステン・スロックは、同社の報告書ではAIが生産性の伸びを押し上げている兆候が見られず、一般企業はトークン費用を利益率への負担と見なす一方、ベンチャーキャピタルの支援を受ける企業は支出を増やし続けていると述べました。

IBMのCEO、アービンド・クリシュナは、オープンモデルは大幅に低いコストで性能を提供できると主張しました。最高性能のモデルと比べて性能が90％で、費用がその10％の製品を顧客が選ぶか、と問いかけています。また、大企業はAI支出とその見返りを精査しているとも述べました。SAPのCEO、クリスチャン・クラインによると、同社はエージェントの利用事例をモデルの性能、成果、価格に照らして確認し、モデルを以前より頻繁に切り替えています。オープンウェイトモデルの比率も高まっているといいます。

AI研究所の設備投資計画と将来の業績には不確実性が残りますが、研究所がなくなっても企業のAI導入は続く可能性があると記事は述べています。筆者は、AnthropicとOpenAIは膨張し続けたAI予算の恩恵を受けてきたものの、その時期はすでに終わったと結論づけています。

2027年、企業のCIOはAIベンダーを慎重に評価する必要があります。AIインフラの債務リスクを懸念する声と、企業のIT担当者からの前向きな報告が並存しているためです。企業のAIプロジェクトは成熟し、経営幹部は決定論的システムと確率論的システムのトレードオフを理解しているといいます。自社開発、オンプレミス導入、オープンモデルも選択肢として支持されており、AI市場の不安定さと企業導入の拡大は同時に起こり得ると記事は述べています。

CoreWeaveは、Nvidiaの基盤を使うGPU提供企業という従来の役割を越え、ソフトウェアとAIモデルの管理に重点を置くプラットフォーム「Forge」を構築しました。同社のFully Connected会議では、CaterpillarやCapital Oneの企業顧客が登壇しましたが、売上の大半は依然としてAI研究所、スタートアップ、一部の大手クラウド事業者から得ています。Nvidia GTC Berlinでは、モデルやデータ、実行環境へのアクセスを管理する「Zero Trust AI Framework」と、フィジカルAIや自動運転車の展開拡大を支援する検証済み構成「Physical AI Launchables」を発表しました。

企業向け事業の成長をめぐっては、収益がAIインフラのリスクを補えるかという疑問もあります。CoreWeaveの債務の一部は金利が15％に達し、直近の10-Qでは債務に152回、負債に122回言及しています。同社は定期的に資金を調達し、インフラ投資の収益で債務を返済することを目指しています。記事はCoreWeaveを有力なワークロード提供企業と評する一方、ウォール街が同社の貸借対照表とネオクラウド企業を懸念していると伝えています。

Metaは、MongoDBの元CEOであるCJ Desaiを採用した後、「Meta Enterprise Platform」の計画を発表しましたが、現時点では数枚のスライドで示された構想にとどまります。記事によると、Metaの言語モデルとAIハーネスには企業や開発者向けの可能性があります。将来の企業向けサービスにはMuse Agent、Meta Business Agent、Muse Code、Muse APIが含まれる可能性がありますが、筆者はMetaが本格的な企業向け選択肢となるには10年かかるかもしれないと見ています。買い手はAWS、Google Cloud、Microsoft Azureとの交渉材料を得るため、MetaやSpaceXも検討する可能性があります。

Metaの第3四半期決算説明会では、マーク・ザッカーバーグがモデルAPI、Muse Code、ビジネスエージェントを近く提供する企業向けサービスとして挙げ、いずれも急速に成長していると述べました。また、小規模事業の運営にMuseを使う人がいるとし、企業環境向けのMuseも計画していると説明しました。最高財務責任者のSusan Liは、モデル、インフラ、世界規模の配信網、企業との関係を、継続的な収益源を目指すうえでの資産に挙げました。記事は、経営幹部の懐疑的な見方と、投資家のより楽観的な期待を対比しています。

AnthropicとOpenAIには企業顧客がおり、AWS、Google Cloud、Microsoft Azureを通じても利用できます。しかし記事によると、トークンの利用費用やAIエージェントのセキュリティ懸念が、両社への評価を弱めています。Nvidia Nemotronなどのオープンモデルにも関心が集まっています。Apolloのチーフエコノミスト、トルステン・スロックは、同社の報告書ではAIが生産性の伸びを押し上げている兆候が見られず、一般企業はトークン費用を利益率への負担と見なす一方、ベンチャーキャピタルの支援を受ける企業は支出を増やし続けていると述べました。

IBMのCEO、アービンド・クリシュナは、オープンモデルは大幅に低いコストで性能を提供できると主張しました。最高性能のモデルと比べて性能が90％で、費用がその10％の製品を顧客が選ぶか、と問いかけています。また、大企業はAI支出とその見返りを精査しているとも述べました。SAPのCEO、クリスチャン・クラインによると、同社はエージェントの利用事例をモデルの性能、成果、価格に照らして確認し、モデルを以前より頻繁に切り替えています。オープンウェイトモデルの比率も高まっているといいます。

AI研究所の設備投資計画と将来の業績には不確実性が残りますが、研究所がなくなっても企業のAI導入は続く可能性があると記事は述べています。筆者は、AnthropicとOpenAIは膨張し続けたAI予算の恩恵を受けてきたものの、その時期はすでに終わったと結論づけています。