Druid AI、企業エージェントの概念連携を目指す

企業向けソフトウェア各社は自社システム内の業務プロセスをつなぐエージェント基盤を構築していますが、異なるシステム間で用語の意味をそろえるのに苦労しています。Druid AIの共同創業者兼最高執行責任者、アンドレア・プレシア氏は、業務概念の意味や関係を合意するオントロジー（概念とその関係を形式化した体系）の問題が、エージェント統合の大きな課題になっていると述べています。2018年創業のDruidは、統合のフロントエンドを担う会話型アシスタントの開発から始めました。バックエンドでは、ロボティック・プロセス・オートメーション（ソフトウェアロボットが画面操作を自動化する技術）がこの課題に対応していました。

プレシア氏は、エージェントが研究対象だった15年前にソフトウェアエージェントの研究を始め、企業内外で使う概念とその関係を形式的に示す「ビジネス・オントロジー」を博士論文のテーマにしました。博士課程では、レンガを売買するエージェントが、異なる種類のレンガや売り手の同義語を買い手の要求と照合する例を説明しました。現在の課題は、利用者の意図とエージェントが実行する業務を結び付けることだといいます。博士号取得後はルーマニアの業務ソフトウェア会社TotalSoftで、ERPシステム上で動き、複数のシステムに分散した情報を従業員が探せるセルフサービスアプリの開発を率いました。

プレシア氏によると、ERPやCRM製品に組み込まれたエージェントは、情報の出所が分からず、信頼できる情報の基準点もなかった2011年以前の状況を再現する恐れがあります。情報を探す従業員が、Salesforceのエージェントに尋ねてから別のCRMのエージェントにも尋ねる事態が起こり得ます。Druidは、自社と他社のエージェントを統括する安全で管理された環境と、各エージェントが割り当てられた仕事を完了したか確認する評価の枠組みを提供しようとしています。プレシア氏は、デスクトップ上で動くエージェントが増えると、大企業では各エージェントの活動の管理、測定、監査が難しくなるとも述べています。

2005年創業のルーマニア企業UiPathは、ソフトウェアロボットがアプリ上でクリックや入力を行い、使えるAPIがない場合にもシステム間でデータを移すRPAを基盤に事業を築きました。会話型アシスタントから始めたDruidは2018年、チャットボットをUiPathのロボットに接続しました。これにより、会話をきっかけに時間のかかるバックオフィス業務を開始し、完了時または例外発生時に返答できました。両社は数年間提携しましたが、現在は競合しているとプレシア氏は述べています。Druidの最高経営責任者兼社長ジョー・キム氏は、2025年9月にSumo Logicの経営を経て同社に加わりました。エージェントは設計された手順だけを追うのではなく、商談を成立させようとする営業担当者のような仕事の意図を手がかりに、システムを連携できると説明しています。エージェントには、設計段階から行動規範と信頼性を組み込み、稼働中も監視する必要があるといいます。

キム氏は、大規模言語モデル（大量の文章から言語の意味やパターンを学ぶモデル）によって、プレシア氏の博士論文で扱った考え方を以前より広い範囲に適用しやすくなったと述べています。旧来の会話型プラットフォームが、事前に定めた意図や入力欄にフレーズを当てはめていたのに対し、大規模言語モデルは意味を解釈しやすいといいます。必要な精度は用途によって異なり、専門家が確認できる要約なら低めでも許容される一方、顧客、従業員、個人情報に関わる業務判断や操作では、精度を100％近くにする必要があると説明しています。モデルに推論を担わせても、業務システムへの書き込みは、記録と制御ができる既存の構造化された決定論的システムを使うべきだとしています。

キム氏によると、一般的な設計では決定論的ルーティング（定めた規則に沿って処理先を選ぶ方式）を使い、ルーターが要求をワークフローに送るか、安全上の懸念が比較的小さい場合に、より予測しにくい経路へ送ります。この設計には、構造化データと非構造化データの経路を分けることで両者の強みを組み合わせにくくなることと、ルーティング先のエージェントを制御できないと処理範囲を抑えにくいことの2つの問題があると指摘しています。記事の筆者は2016年ごろ、RPAロボットが端末画面の間でコピーと貼り付けをする様子を見たと振り返り、約10年後も人々がRPAでクラウドアプリ間の情報を移していると述べています。UiPath、Automation Anywhere、Blue Prismはエージェント間通信に進出し、ERP・CRM各社、統合事業者、モデル提供者もエージェント層を追っています。筆者は市場を発展途上と表現し、複数の方式が競争する余地があるとしています。

企業向けソフトウェア各社は自社システム内の業務プロセスをつなぐエージェント基盤を構築していますが、異なるシステム間で用語の意味をそろえるのに苦労しています。Druid AIの共同創業者兼最高執行責任者、アンドレア・プレシア氏は、業務概念の意味や関係を合意するオントロジー（概念とその関係を形式化した体系）の問題が、エージェント統合の大きな課題になっていると述べています。2018年創業のDruidは、統合のフロントエンドを担う会話型アシスタントの開発から始めました。バックエンドでは、ロボティック・プロセス・オートメーション（ソフトウェアロボットが画面操作を自動化する技術）がこの課題に対応していました。

プレシア氏は、エージェントが研究対象だった15年前にソフトウェアエージェントの研究を始め、企業内外で使う概念とその関係を形式的に示す「ビジネス・オントロジー」を博士論文のテーマにしました。博士課程では、レンガを売買するエージェントが、異なる種類のレンガや売り手の同義語を買い手の要求と照合する例を説明しました。現在の課題は、利用者の意図とエージェントが実行する業務を結び付けることだといいます。博士号取得後はルーマニアの業務ソフトウェア会社TotalSoftで、ERPシステム上で動き、複数のシステムに分散した情報を従業員が探せるセルフサービスアプリの開発を率いました。

プレシア氏によると、ERPやCRM製品に組み込まれたエージェントは、情報の出所が分からず、信頼できる情報の基準点もなかった2011年以前の状況を再現する恐れがあります。情報を探す従業員が、Salesforceのエージェントに尋ねてから別のCRMのエージェントにも尋ねる事態が起こり得ます。Druidは、自社と他社のエージェントを統括する安全で管理された環境と、各エージェントが割り当てられた仕事を完了したか確認する評価の枠組みを提供しようとしています。プレシア氏は、デスクトップ上で動くエージェントが増えると、大企業では各エージェントの活動の管理、測定、監査が難しくなるとも述べています。

2005年創業のルーマニア企業UiPathは、ソフトウェアロボットがアプリ上でクリックや入力を行い、使えるAPIがない場合にもシステム間でデータを移すRPAを基盤に事業を築きました。会話型アシスタントから始めたDruidは2018年、チャットボットをUiPathのロボットに接続しました。これにより、会話をきっかけに時間のかかるバックオフィス業務を開始し、完了時または例外発生時に返答できました。両社は数年間提携しましたが、現在は競合しているとプレシア氏は述べています。Druidの最高経営責任者兼社長ジョー・キム氏は、2025年9月にSumo Logicの経営を経て同社に加わりました。エージェントは設計された手順だけを追うのではなく、商談を成立させようとする営業担当者のような仕事の意図を手がかりに、システムを連携できると説明しています。エージェントには、設計段階から行動規範と信頼性を組み込み、稼働中も監視する必要があるといいます。

キム氏は、大規模言語モデル（大量の文章から言語の意味やパターンを学ぶモデル）によって、プレシア氏の博士論文で扱った考え方を以前より広い範囲に適用しやすくなったと述べています。旧来の会話型プラットフォームが、事前に定めた意図や入力欄にフレーズを当てはめていたのに対し、大規模言語モデルは意味を解釈しやすいといいます。必要な精度は用途によって異なり、専門家が確認できる要約なら低めでも許容される一方、顧客、従業員、個人情報に関わる業務判断や操作では、精度を100％近くにする必要があると説明しています。モデルに推論を担わせても、業務システムへの書き込みは、記録と制御ができる既存の構造化された決定論的システムを使うべきだとしています。

キム氏によると、一般的な設計では決定論的ルーティング（定めた規則に沿って処理先を選ぶ方式）を使い、ルーターが要求をワークフローに送るか、安全上の懸念が比較的小さい場合に、より予測しにくい経路へ送ります。この設計には、構造化データと非構造化データの経路を分けることで両者の強みを組み合わせにくくなることと、ルーティング先のエージェントを制御できないと処理範囲を抑えにくいことの2つの問題があると指摘しています。記事の筆者は2016年ごろ、RPAロボットが端末画面の間でコピーと貼り付けをする様子を見たと振り返り、約10年後も人々がRPAでクラウドアプリ間の情報を移していると述べています。UiPath、Automation Anywhere、Blue Prismはエージェント間通信に進出し、ERP・CRM各社、統合事業者、モデル提供者もエージェント層を追っています。筆者は市場を発展途上と表現し、複数の方式が競争する余地があるとしています。