コルスキー氏、企業のAI予算重点項目を説明
- •エステバン・コルスキー氏によると、企業の2027年AI予算は管理が厳しくなり、投資収益や価値への精査が強まる見通し
- •Connected Enterprise 2026で、価値、データ、インフラ、ガバナンス、経済性、人材の6項目を投資の優先事項に挙げた
- •AIの価値は投資開始から2年目または3年目ごろに表れ、投資は5〜10年にわたる可能性があると説明
Constellation Researchのチーフ・ディスティラー、エステバン・コルスキー氏によると、企業のAI予算は2027年に引き締まり、投資収益や価値への精査が強まる見通しです。Connected Enterprise 2026で同氏は、サイバーセキュリティがAI予算の一部を取り戻しており、その支出がAI名目のままの場合もあると述べました。世界的なショックが投資計画を繰り返し頓挫させてきたほか、会場での挙手では、技術予算は増えている一方、2024年と2025年に比べてAIは最優先事項ではなくなったことが示されました。コルスキー氏によると、AI予算への反発は2025年10月に始まり、その後「トークンマキシング」の流行や、企業による資金管理の取り組みが続きました。
コルスキー氏は経営幹部に、事業価値、データの準備状況、インフラの準備状況、ガバナンス、経済性、人材の6項目からAI投資を評価するよう促しました。AIの価値はJカーブを描き、投資開始から2年目または3年目ごろに表れる傾向がある一方、投資は5〜10年に及ぶ可能性があると述べました。投資収益率だけに注目しても価値は見いだせないと主張しています。エージェントには企業データへのアクセスが必要ですが、一部のベンダーはそのアクセスを制限していると指摘しました。インフラ支出はクラウド、オンプレミスシステム、そして新型コロナウイルスのパンデミック以降に後回しにされてきた技術に及ぶと予想しています。
コルスキー氏によると、ガバナンスは依然として議論が中心です。また、最高財務責任者はトークン数に基づく従量課金や成果連動型の料金設定を受け入れないと主張しました。最も軽視されている予算項目として人材を挙げ、エージェントが対応できない例外を処理するには経験豊富な運用担当者が必要だと述べました。人員削減によって、モデル構築に必要な社内知識が失われるおそれもあるとしています。従業員にプロンプトの書き方を教えるだけでは、人材戦略にならないとも述べました。