AI基盤の分散が企業の投資効果を制限
- •FICOの報告書によると、単一の共有AI導入基盤を使う組織は8.2％
- •1,000人超の幹部調査で、71.2％が部分導入、5組織に1つが統合を推進
- •セキュリティとデータの課題がエージェンティックAIの効果を阻害、SalesforceやAWSは統治機能を導入
FICOの「State of Responsible AI 2026」報告書によると、単一の共有AI導入基盤を採用している組織は8.2％にとどまり、分断されたシステムがAIの効果を妨げ、複雑さを増しています。CoriniumはFICOの委託で、技術、データ、リスク部門の上級幹部1,000人超を対象に調査しました。単一基盤への統合に積極的に取り組む組織は5つに1つにとどまり、71.2％は単一基盤を部分的に導入しています。FICOの最高分析責任者で報告書の執筆者でもあるスコット・ゾルディは、事業部門をまたいでAIの開発と導入に共通の標準を定めるのが難しいと述べました。
ゾルディによると、AI標準にはアルゴリズム、説明可能性、監視、規制要件への対応方法など、開発と導入に関わる要素を定める必要があります。統合基盤を使えば、その標準を実践に移せるとし、投資収益率（ROI）の改善につながると説明しました。ガバナンスチームは現在、適切でない、または監視されていないAI導入の50～90％を止めているといいます。
調査対象のうち、AIがROIの期待を大幅に上回ったと答えた組織は5％でした。37％超は期待どおり、約43％は期待をある程度上回ったと回答しました。約40％がエージェンティックAI（自律型AI）の収益効果を妨げる要因としてセキュリティ上の懸念を挙げ、約38％はデータ統合や品質の課題を指摘しました。ゾルディはCIOに、経営陣の合意を得て標準を定め、事業価値に基づいて技術を購入するよう促しました。追加ツールや非公式なプロジェクトは、事業価値につながらないハイパースケーラーのトークン利用を含め、コストを増やす恐れがあると警告しました。SalesforceとDatabricksは2026年初めにAIエージェントの統治機能を発表し、AWSはエージェントの構築と統治を支援するAgent Registry基盤を導入しました。