パク・ソンホ（Sung Ho Park）氏とアレックス・マレー（Alex Murray）氏は、2026年の『Strategic Entrepreneurship Journal』で、LLM（大量の文章から言語のパターンを学ぶモデル）の支援が、起業家の事業理論の構造や内容に平均で有意な影響を与えなかったと報告しました。実験には199人が参加し、それぞれLLMの支援ありとなしの両方で理論を作りました。

平均結果の内側には、参加者が支援なしで作った理論の状態による違いがありました。支援なしの理論が未発達、または独自性に乏しい場合、LLM支援は因果関係の構造を整え、内容の独自性を高めました。一方、支援なしでも理論がより発達している、または独自性が高い場合には、支援の効果は逆になりました。

研究者らによると、LLMは異なる分野の知識を引き出し、因果関係の筋道を明確にする一方、推論を一般的な型へ導き、直感に反する発想から遠ざけることもあります。理論を作り始めた起業家には支援が足場となり得ますが、支援なしの理論が既に発達している、または独自性が高い場合には、その特長を損なう可能性があるため注意が必要だと結論づけました。

パク・ソンホ（Sung Ho Park）氏とアレックス・マレー（Alex Murray）氏は、2026年の『Strategic Entrepreneurship Journal』で、LLM（大量の文章から言語のパターンを学ぶモデル）の支援が、起業家の事業理論の構造や内容に平均で有意な影響を与えなかったと報告しました。実験には199人が参加し、それぞれLLMの支援ありとなしの両方で理論を作りました。

平均結果の内側には、参加者が支援なしで作った理論の状態による違いがありました。支援なしの理論が未発達、または独自性に乏しい場合、LLM支援は因果関係の構造を整え、内容の独自性を高めました。一方、支援なしでも理論がより発達している、または独自性が高い場合には、支援の効果は逆になりました。

研究者らによると、LLMは異なる分野の知識を引き出し、因果関係の筋道を明確にする一方、推論を一般的な型へ導き、直感に反する発想から遠ざけることもあります。理論を作り始めた起業家には支援が足場となり得ますが、支援なしの理論が既に発達している、または独自性が高い場合には、その特長を損なう可能性があるため注意が必要だと結論づけました。