欧州連合（EU）は世界初の包括的なAI規則を起草しましたが、人工知能を安全に活用するためのハイレベル協議ではほとんど存在感を示せていません。欧州は米国や中国に比べ、最先端モデル、データセンター、大手テクノロジー企業が少ない状況です。ノーベル賞を受賞したフランスの経済学者フィリップ・アギオン(Philippe Aghion)は、AIの急速な発展で欧州が周縁化される深刻な危険にさらされていると警告し、早急な軌道修正を求める報告書を共同執筆しました。

EUは厳しい罰金を背景に「安全なAI」で世界を主導しようとしてきましたが、最近、主に米国の経営者らが自社の主要モデルを自ら監督すると表明しました。欧州中央銀行（ECB）のクリスティーヌ・ラガルド総裁(Christine Lagarde)は先月、欧州の立場を「厄介」と評しました。AI導入が遅れれば成長を損ない、急速に導入すれば依存を招き、価値観に沿って経済を運営する力を脅かす恐れがあるためです。パリを拠点とするMistral AIは先週、米国の競合製品に匹敵するとするモデルを発表しましたが、大手の製品と競えるかは不透明です。

AI法はデータ品質、人間による監督、サイバーセキュリティーの要件を定めています。違反すればAIツールの変更を求められる場合があり、年間売上高の最大3％の罰金が科される可能性もあります。EU加盟国のいくつかは遵守状況を監督する当局をまだ設置しておらず、法の執行は難しい状況です。デジタル市場法や一般データ保護規則を含む技術関連規制は、製品の投入も遅らせてきました。Meta AIが欧州で利用可能になったのは2025年3月で、米国で展開を始めてから約18カ月後でした。当時、Metaは規制制度への対応に想定以上の時間がかかったと述べています。昨年のEurostat調査では、調査対象の15万7,000社の約半数が、法的責任の不確実さやデータ保護への懸念をAI導入を見送る理由に挙げました。Pigmentの共同創業者エレオノール・クレスポ(Eléonore Crespo)は、規則が欧州企業の足かせになっていると述べました。

欧州委員会が昨年導入した「AIオムニバス」案は、AI法の要件の一部を緩和し、高リスクAIシステムの実施規則の期限を2027年12月まで延長しました。専門家は、規則の段階的な導入が続くなか、法律の評価には時期尚早だとしています。Cognizant AIラボのアミール・バニファテミ(Amir Banifatemi)は、高リスク制度を弱点と指摘し、まだ適用が始まっていないと述べました。また、異なる提供元のツールを組み合わせるAIエージェントは、問題が起きた際の責任の所在を複雑にする可能性があると警告しました。

投資とインフラも欧州の制約となっています。スタンフォード大学の人間中心AI研究所によると、昨年の民間AI投資は欧州が約210億ドル、米国が2,859億ドルでした。同研究所のAIインデックス報告書は、米国のデータセンター数が他国の10倍で、2025年に注目すべきAIモデルを59件生み出したとしています。中国は35件、フランスと英国はそれぞれ1件でした。それでもクレスポら専門家は、欧州のAIプロジェクト、技術人材、産業の専門知識に加え、製造、エネルギー、モビリティー、医療分野のデータを、AI活用における強みとして挙げています。

欧州連合（EU）は世界初の包括的なAI規則を起草しましたが、人工知能を安全に活用するためのハイレベル協議ではほとんど存在感を示せていません。欧州は米国や中国に比べ、最先端モデル、データセンター、大手テクノロジー企業が少ない状況です。ノーベル賞を受賞したフランスの経済学者フィリップ・アギオン(Philippe Aghion)は、AIの急速な発展で欧州が周縁化される深刻な危険にさらされていると警告し、早急な軌道修正を求める報告書を共同執筆しました。

EUは厳しい罰金を背景に「安全なAI」で世界を主導しようとしてきましたが、最近、主に米国の経営者らが自社の主要モデルを自ら監督すると表明しました。欧州中央銀行（ECB）のクリスティーヌ・ラガルド総裁(Christine Lagarde)は先月、欧州の立場を「厄介」と評しました。AI導入が遅れれば成長を損ない、急速に導入すれば依存を招き、価値観に沿って経済を運営する力を脅かす恐れがあるためです。パリを拠点とするMistral AIは先週、米国の競合製品に匹敵するとするモデルを発表しましたが、大手の製品と競えるかは不透明です。

AI法はデータ品質、人間による監督、サイバーセキュリティーの要件を定めています。違反すればAIツールの変更を求められる場合があり、年間売上高の最大3％の罰金が科される可能性もあります。EU加盟国のいくつかは遵守状況を監督する当局をまだ設置しておらず、法の執行は難しい状況です。デジタル市場法や一般データ保護規則を含む技術関連規制は、製品の投入も遅らせてきました。Meta AIが欧州で利用可能になったのは2025年3月で、米国で展開を始めてから約18カ月後でした。当時、Metaは規制制度への対応に想定以上の時間がかかったと述べています。昨年のEurostat調査では、調査対象の15万7,000社の約半数が、法的責任の不確実さやデータ保護への懸念をAI導入を見送る理由に挙げました。Pigmentの共同創業者エレオノール・クレスポ(Eléonore Crespo)は、規則が欧州企業の足かせになっていると述べました。

欧州委員会が昨年導入した「AIオムニバス」案は、AI法の要件の一部を緩和し、高リスクAIシステムの実施規則の期限を2027年12月まで延長しました。専門家は、規則の段階的な導入が続くなか、法律の評価には時期尚早だとしています。Cognizant AIラボのアミール・バニファテミ(Amir Banifatemi)は、高リスク制度を弱点と指摘し、まだ適用が始まっていないと述べました。また、異なる提供元のツールを組み合わせるAIエージェントは、問題が起きた際の責任の所在を複雑にする可能性があると警告しました。

投資とインフラも欧州の制約となっています。スタンフォード大学の人間中心AI研究所によると、昨年の民間AI投資は欧州が約210億ドル、米国が2,859億ドルでした。同研究所のAIインデックス報告書は、米国のデータセンター数が他国の10倍で、2025年に注目すべきAIモデルを59件生み出したとしています。中国は35件、フランスと英国はそれぞれ1件でした。それでもクレスポら専門家は、欧州のAIプロジェクト、技術人材、産業の専門知識に加え、製造、エネルギー、モビリティー、医療分野のデータを、AI活用における強みとして挙げています。