G2報告書、AIエージェント導入の実用化を指摘
- •G2報告書によると、組織の66％がAIエージェントを本番環境で導入し、導入率は前年比25％増
- •成熟した業務フローでは5組織中4組織が処理時間を約11％短縮し、半数が最大25％の速度向上を報告
- •監視コストや統治の課題、エージェント投資、2025年から2026年にかけた料金体系の変化も報告
G2の「2026年AIエージェント報告書」によると、組織の66％がAIエージェントを限定的または大規模に本番導入しており、導入率は前年比25％増となりました。導入の中心は、先見的な最高経営責任者が多かった初期導入者から、測定可能な成果を求める予算責任者や日々の利用者へ移っています。成熟した大量処理の業務フローでは、5組織中4組織が処理時間を約11％短縮し、半数が最大25％の速度向上を報告しました。G2の最高イノベーション責任者ティム・サンダース(Tim Sanders)は、ベンダーは再現可能な業務改善を示し、変革管理や顧客事例を重視すべきだと述べました。
導入が進む一方で、信頼の確保は課題として残っています。G2は、エージェントの監視に継続してかかる費用を「不信の税」と呼び、企業間取引を行う組織の31％が週6時間以上を監督に費やし、45％が監督と手直しに生産性向上分の4分の1超を使うと報告しました。組織は出力の確認に時間の26％、誤りの修正に24％、行動の承認に22％を費やしています。低リスクの業務でエージェントが完全自律で行動することを信頼している組織は53％でした。本番環境での確認には、人によるレビューが52％、セキュリティ審査が48％、法務審査が41％含まれます。
エージェントの管理責任も分散していることが多く、47％が非公式または部門主導の管理体制と答えた一方、中央集権的に統治しているとの回答は23％でした。報告書は、管理外のエージェントがデータにアクセスし、業務フローを動かし、トークンやソフトウェアサービスを消費することで、費用やサポート業務が発生すると警告しています。中央IT、AI、データ、機械学習の各チームは、エージェント運用費の49％を管理し、統治責任の60％を担っています。G2はベンダーに、エージェント自身が記録を残せる設計、監視と復旧の仕組み、OpenAPIやコネクターによる複数ベンダー環境への対応を推奨しました。
組織の42％はSalesforce、ServiceNow、Microsoftなどのエージェント構築プラットフォームに投資しており、27％は特定の職務や業界向けの既製エージェントに投資しています。サンダースは、専門ベンダーは分野の知識を生かして競争できると述べました。料金体系は利用量に応じた方式へ移り、消費量または完了したタスクに基づく従量課金は2025年の38％から2026年には57％に上昇しました。一方、固定料金は35％から21％に低下しました。