Gartner、CIOにAI中止基準の設定を提言
- •Gartnerのシンポジウムで、アリシア・マラリー氏がAI事業の試験導入・本番段階に中止基準を設けるよう提言
- •調査対象2,002人のうちAIの価値を示したのは11％、試験導入段階の中止方針は31％、本番段階では17％
- •回答者の約60％がAIによるコスト改善への圧力増を報告、北米のCIOは2027年のIT予算が2.9％増えると予想
火曜日にオーランドで開かれたGartner IT Symposium/Xpo 2026で、バイスプレジデント兼アナリストのアリシア・マラリー氏は、AI導入でより良い事業成果を上げているCIOは、試験導入と本番の両段階で中止基準を設ける傾向が強いと述べました。Gartnerの調査では、CIOとIT幹部2,002人のうち、AIの価値を示しながら事業成果を上げているのは現在11％でした。マラリー氏によると、組織はすべてを拡大する方針から、価値の低い取り組みをやめて資源を振り向け、価値あるものを拡大する方針へ移っています。
本番に進む前にAIの試験導入を中止する指針があるCIOは、この11％のグループに属する可能性が2.3倍高く、本番稼働中の価値の低いAI施策をやめる方針がある場合は2.6倍高いとGartnerは報告しました。回答者のうち、試験導入段階の指針を持つのは31％、本番段階の方針を持つのは17％でした。組織が扱うAIの活用事例は2024年に平均10件で、翌年には平均42件に増え、4倍を超えたとマラリー氏は述べました。
調査回答者のほぼ60％が、AIによるコスト改善を求める圧力が強まったと報告し、半数を超える人がAIによって技術の総保有コストが増えると予想しました。マラリー氏は、AIを初期購入費中心の従来のクラウドやSaaS支出と同じように扱わず、技術のライフサイクル全体にわたって予算を組むべきだと述べました。北米のCIOは2027年にIT予算が2.9％増えると見込んでいますが、インフレを考慮すると実質的には減少と感じる可能性があると同氏は指摘しました。
マラリー氏は、CIOが今後1年でCFOと協力し、AIの経済性を管理する規則を作るよう促しました。トークン費用の管理責任をチームに割り当てることや、ベンダーにライフサイクル全体の費用の透明性を求めることを挙げました。シティグループとバンク・オブ・ニューヨーク・メロンは、トークン費用を精密に管理している組織の例として示され、一部では投資について経営幹部が毎週会議を開いています。