尹佳怡は、2026年にLecture Notes in Education Psychology and Public Mediaで発表した論文で、ChatGPTが2022年に登場して以降、生成AIが言語上の変化と認知的ジレンマの双方を生み出したと論じた。論文によると、大規模言語モデルは自然言語の文章を生成し、多くの場面や分野で人間と機械のコミュニケーションを支えられる一方、「AI Hallucinations」は産業界と学界で広く議論され続けている。

尹は、大規模言語モデルが「学習」を続けるなかで、機械が生成した文章には誤りや混乱が含まれ得るとし、人工知能は人間の自然言語能力からなお遠いと述べた。論点は少なくとも3つの隔たりを示す。自然言語は現実の物理世界における言語経験から育つこと、機械言語にはない人間の直観を含むこと、言語能力には内的な生物学的または有機的基盤があり得ることだ。

論文は、大規模言語モデルとハルシネーション問題を、20世紀末以降に広がった認知革命と関連づけた。機械の言語と人間の言語を比べることで、言語の本質をめぐる議論を改めて検討している。

尹佳怡は、2026年にLecture Notes in Education Psychology and Public Mediaで発表した論文で、ChatGPTが2022年に登場して以降、生成AIが言語上の変化と認知的ジレンマの双方を生み出したと論じた。論文によると、大規模言語モデルは自然言語の文章を生成し、多くの場面や分野で人間と機械のコミュニケーションを支えられる一方、「AI Hallucinations」は産業界と学界で広く議論され続けている。

尹は、大規模言語モデルが「学習」を続けるなかで、機械が生成した文章には誤りや混乱が含まれ得るとし、人工知能は人間の自然言語能力からなお遠いと述べた。論点は少なくとも3つの隔たりを示す。自然言語は現実の物理世界における言語経験から育つこと、機械言語にはない人間の直観を含むこと、言語能力には内的な生物学的または有機的基盤があり得ることだ。

論文は、大規模言語モデルとハルシネーション問題を、20世紀末以降に広がった認知革命と関連づけた。機械の言語と人間の言語を比べることで、言語の本質をめぐる議論を改めて検討している。