GitHub、Copilot Fusionを公開

Artificial Analysis2026年10月29日 (木)
GitHub、Copilot Fusionを公開
  • •GitHub CopilotにCopilot Fusionが登場、AnthropicとOpenAIのモデルを連携
  • •1タスク当たり5.59ドルでTerminal-Bench 4.0は71点、Claude Codeの半額
  • •1タスク当たり720万トークンを使用、FrontierCodeで51点、SWE-Atlas-QnA-AAで57点

GitHubは2026年10月28日、GitHub CopilotでCopilot Fusionを公開しました。AnthropicとOpenAIのモデルを連携させるシステムで、Coding Agent IndexではClaude Code上のClaude Opus 5.5を2点下回り、1タスク当たりの費用は半額でした。GitHubによると、Fusionはタスクごとに性能、費用、応答時間のバランスを取るため、モデルを選択・連携する実行時オーケストレーションシステムです。選択肢にはClaude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、GPT-6 Astra、GPT-6 Solが含まれます。Artificial AnalysisはCoding Agent Index v2.0の評価で、GitHub Copilot CLIの最大設定を測定しました。トークン料金はリクエストごとに使うモデルによって異なります。

Copilot Fusionの1タスク当たりの費用は5.59ドルで、Claude Opus 5.5(最大設定)を使うClaude Codeの11.42ドルと比べて半額でした。Claude Opus 5.5(最大設定)とGPT-6 Luna(高設定)を使うDevin Fusionは、1タスク当たり8.00ドルで62点でした。指数は3つのベンチマークを均等に評価します。Copilot FusionはTerminal-Bench 4.0で71点を獲得して首位となり、FrontierCodeでは51点で3位でした。同ベンチマークではClaude Codeが56点、Devin Fusionが54点でした。SWE-Atlas-QnA-AAでは57点を取り、CodexのGPT-6 AstraとAntigravity CLIのGemini 4 Argonの間に位置しました。

Copilot Fusionは1タスク当たり720万トークンを使用しました。これはClaude Code上のClaude Opus 5.5が使った量のおよそ半分で、Claude Opus 5.5(最大設定)とGPT-6 Luna(高設定)を使うDevin Fusionより30%少ない量です。