Google DeepMindは、モデルファミリーの最新版であるGemini 3.5 Flashを公開した。同モデルはArtificial Analysis Intelligence Indexで55というスコアを達成し、Gemini 3 Flashから9ポイントの向上を見せた。この性能向上は主にエージェンティック（自律的にツールを操作してタスクを遂行する）能力の強化と、モデルのハルシネーションの顕著な低減によるものである。AA-Omniscienceベンチマークでは、ハルシネーション発生率が31ポイント低下し、61%となった。

Gemini 3.5 Flashは特にエージェンティックな能力で大きな進歩を遂げ、GDPval-AA評価ではEloレーティング1656を記録した。この数値はGemini 3 Flash（1204）やGemini 3.1 Pro（1314）を上回り、GPT-5.4（1674）に次ぐ成績である。インテリジェンスの向上にもかかわらず、出力速度は280トークン/秒を超え、前モデルと比較して約70%の高速化を維持している。

運用コストは上昇しており、Intelligence Indexベースの指標ではGemini 3 Flashより5.5倍、Gemini 3.1 Proより75%高額になった。価格設定は入力100万トークンあたり1.50ドル、出力100万トークンあたり9.00ドルであり、Gemini 3 Flashと比較して単価は3倍に増加した。ただし、キャッシュされた入力トークンには90%の割引が適用される。本モデルは100万トークンのコンテキストウィンドウを維持し、画像、動画、音声を含むマルチモーダル入力に対応する。MMMU-Proのマルチモーダル評価では84%という過去最高スコアを記録し、82%を記録したGemini 3.1 Proを上回った。

Google DeepMindは、モデルファミリーの最新版であるGemini 3.5 Flashを公開した。同モデルはArtificial Analysis Intelligence Indexで55というスコアを達成し、Gemini 3 Flashから9ポイントの向上を見せた。この性能向上は主にエージェンティック（自律的にツールを操作してタスクを遂行する）能力の強化と、モデルのハルシネーションの顕著な低減によるものである。AA-Omniscienceベンチマークでは、ハルシネーション発生率が31ポイント低下し、61%となった。

Gemini 3.5 Flashは特にエージェンティックな能力で大きな進歩を遂げ、GDPval-AA評価ではEloレーティング1656を記録した。この数値はGemini 3 Flash（1204）やGemini 3.1 Pro（1314）を上回り、GPT-5.4（1674）に次ぐ成績である。インテリジェンスの向上にもかかわらず、出力速度は280トークン/秒を超え、前モデルと比較して約70%の高速化を維持している。

運用コストは上昇しており、Intelligence Indexベースの指標ではGemini 3 Flashより5.5倍、Gemini 3.1 Proより75%高額になった。価格設定は入力100万トークンあたり1.50ドル、出力100万トークンあたり9.00ドルであり、Gemini 3 Flashと比較して単価は3倍に増加した。ただし、キャッシュされた入力トークンには90%の割引が適用される。本モデルは100万トークンのコンテキストウィンドウを維持し、画像、動画、音声を含むマルチモーダル入力に対応する。MMMU-Proのマルチモーダル評価では84%という過去最高スコアを記録し、82%を記録したGemini 3.1 Proを上回った。