Google、Geminiの利用制限を強化
- •Googleはコンピューティング消費量に基づく動的な割り当てシステムを導入し、Geminiの無制限アクセスを終了した。
- •Gemini Advancedの有料会員は、大規模ファイルの分析や動画生成といった負荷の高いタスク後に頻繁な制限を受けるようになった。
- •業界全体の収益性重視への転換により、テクノロジー企業はAIアクセスの制限とプレミアムサービス化を進めている。
Googleは2026年5月24日より、Gemini AIサービスにおいてより厳格な利用制限を導入し、無料ユーザーと有料ユーザーの両方に対して制限付きのアクセス体制へ移行した。月額20ドルを支払うGemini Advancedの登録者は、大規模ファイルのアップロードや詳細な調査、AIによる動画生成といったリソースを大量に消費するタスクの実行後、突然のサービス停止や冷却期間（クールダウン）に直面している。
従来の単純なプロンプト数に基づくカウント方式とは異なり、Googleの新しいシステムはリクエストごとに基盤となるコンピューティング消費量を測定する。この枠組みでは、負荷の軽いテキストベースのやり取りと比較して、高負荷な操作を実行するとユーザーの割当枠は大幅に早く消費される。また、AIが新しいプロンプトのたびに会話履歴全体を再処理する必要があるため、長時間続く会話履歴も高消費タスクとして扱われる。こうした変更は、LLMs（大規模言語モデル）の運用コスト上昇に伴い、収益性を確保しようとする業界全体の圧力を浮き彫りにしている。
現在、割当枠を管理するため、メモリ負荷を軽減する新規チャットの開始や、文書全体のアップロードを避け関連する抜粋部分のみをコピーする手法、基本的なタスクにはGemini Flashのような軽量モデルを利用することが推奨されている。しかし、多くのユーザーは競合するChatGPT PlusやClaude Proで見られるような明確なメッセージ上限と比較して、新しい制限の予測不可能性に不満を抱いている。今回の動きは、無制限アクセスというAI分野の初期ブームから、段階的な公共料金型の価格体系へ移行する広範な構造転換を象徴している。高負荷なタスクの運用コストが増大する中で、今後はユーザー側にも制限を回避するためにシステムを効率的に運用するスキルが求められるようになるだろう。