韓美薬品、エピデイの国内AI基盤構築で4社提携

韓美薬品は퓨리오사AI、エックスペリックス、ベーグルラボと、エピデイの韓国型大規模言語モデル（LLM）への移行と国内AI基盤の構築に向けた戦略的業務提携（MOU）を締結しました。エピデイは、患者が入力した問診情報や健康情報に基づいて個別の健康管理を支援するデジタルヘルスケアサービスです。体重、食事、運動などの日常データを記録・管理し、AIによる健康コーチングで肥満治療などの健康管理を支援します。韓美薬品は、蓄積した健康情報を活用した個別情報の提供と、正しい生活習慣づくりがサービスの要だと説明しました。

協約に基づき、韓美薬品は事業主体として協力の方向性と優先順位を示します。ベーグルラボはエピデイのアプリとチャットボットの開発、AIモデルの切り替え、回答品質の検証を担当します。エックスペリックスは国産AIサーバーの構築・運用と国産LLMの推論環境を提供し、퓨리오사AIは国産AI半導体の供給とモデル最適化で協力します。

4社は、AIコーチングの回答生成機能を国内の自社サーバーに移せるか、テスト環境で検証を終えました。標準問題セットと自動採点の仕組みを使い、移行前後の回答精度と応答速度を比較・検証しています。商用導入の時期と範囲は、品質・安全性の検証と4社の協議を経て決める予定です。

今回の協約は、海外クラウドで運用していたAI健康コーチングの回答生成を、国内自社基盤の韓国型LLMとAI半導体に移行するために結ばれました。韓美薬品は、患者の健康情報を扱うシステムを強化し、サービス拡大に伴う費用と運用リスクを安定して管理できると期待しています。同社は、海外クラウドへの依存を下げて国内での健康情報の管理権を強め、利用者増加に対応できる予測可能なインフラ費用と安定した運用環境も確保できると見込んでいます。

韓美薬品は、まず回答生成機能を韓国型LLMに移行し、現在提供している医薬品・食事資料の検索と食事写真認識機能も段階的に置き換える計画です。代表の황상연氏は、国内技術に基づく「ソブリンAI」環境が患者の健康情報をより安全かつ安定して処理する基盤になると述べました。イノベーション成長部門の副社長、김나영氏は、協力各社の専門性を生かしてチャットボットの回答品質と運用安定性を検証し、個別化された健康管理機能へ拡張すると話しました。

韓美薬品は퓨리오사AI、エックスペリックス、ベーグルラボと、エピデイの韓国型大規模言語モデル（LLM）への移行と国内AI基盤の構築に向けた戦略的業務提携（MOU）を締結しました。エピデイは、患者が入力した問診情報や健康情報に基づいて個別の健康管理を支援するデジタルヘルスケアサービスです。体重、食事、運動などの日常データを記録・管理し、AIによる健康コーチングで肥満治療などの健康管理を支援します。韓美薬品は、蓄積した健康情報を活用した個別情報の提供と、正しい生活習慣づくりがサービスの要だと説明しました。

協約に基づき、韓美薬品は事業主体として協力の方向性と優先順位を示します。ベーグルラボはエピデイのアプリとチャットボットの開発、AIモデルの切り替え、回答品質の検証を担当します。エックスペリックスは国産AIサーバーの構築・運用と国産LLMの推論環境を提供し、퓨리오사AIは国産AI半導体の供給とモデル最適化で協力します。

4社は、AIコーチングの回答生成機能を国内の自社サーバーに移せるか、テスト環境で検証を終えました。標準問題セットと自動採点の仕組みを使い、移行前後の回答精度と応答速度を比較・検証しています。商用導入の時期と範囲は、品質・安全性の検証と4社の協議を経て決める予定です。

今回の協約は、海外クラウドで運用していたAI健康コーチングの回答生成を、国内自社基盤の韓国型LLMとAI半導体に移行するために結ばれました。韓美薬品は、患者の健康情報を扱うシステムを強化し、サービス拡大に伴う費用と運用リスクを安定して管理できると期待しています。同社は、海外クラウドへの依存を下げて国内での健康情報の管理権を強め、利用者増加に対応できる予測可能なインフラ費用と安定した運用環境も確保できると見込んでいます。

韓美薬品は、まず回答生成機能を韓国型LLMに移行し、現在提供している医薬品・食事資料の検索と食事写真認識機能も段階的に置き換える計画です。代表の황상연氏は、国内技術に基づく「ソブリンAI」環境が患者の健康情報をより安全かつ安定して処理する基盤になると述べました。イノベーション成長部門の副社長、김나영氏は、協力各社の専門性を生かしてチャットボットの回答品質と運用安定性を検証し、個別化された健康管理機能へ拡張すると話しました。