HP、ローカルAIでコスト45％削減
- •社内AI業務の40～50％をローカル機器に移し、コスト45％削減
- •設備投資を12カ月で回収、開発者30～80人がAIエージェントを利用
- •自動車メーカーB社は設計生産性570％向上、TCO23％削減
HPは、クラウドで処理していた社内AI業務の40～50％をワークステーションとAIステーションに移し、関連コストを45％削減したと明らかにしました。設備投資額は12カ月で回収しました。エージェント型AIの普及でトークン費用が増える中、データが生まれる現場の近くでAIを動かすローカルAIを導入した結果です。HPはこの経験を基に、韓国の半導体・医療・放送市場を開拓しています。
HPのアドバンスト・コンピュート・ソリューション（ACS）部門のシニアバイスプレジデント、ジム・ノッティンガム氏は、AIアシスタントで業務時間が大幅に短縮した一方、トークン消費は増え続けたと述べました。HPの分析では、フロンティアモデルより小型のモデルを使っても同じ品質を実現できました。ワークステーション級の小型モデルを社内機器で動かすと推論が速くなり、トークン使用制限もなくなりました。プライベートクラウドの料金がトークン従量制に変わった社内開発組織もローカル機器を導入し、開発者30～80人が制約なくAIエージェントを使っています。
ノッティンガム氏は、データプライバシーと主権、低遅延、データ重力、コストを、企業がクラウド外でAIを運用する理由に挙げました。製造現場での需要が目立ちます。自動車メーカーA社は生産ラインにAI推論機器を設置しようとしましたが、GPUを多数搭載した大型ワークステーションは発熱と騒音のため配置が困難でした。HPは、複数の機器でワークステーションのGPUを共有するZブーストを提案しました。大型機器をバックオフィスに置き、ラインには小型機器を配置する方式で、A社は概念実証（PoC）を終え、全社導入を進めています。
自動車メーカーB社はZブーストを使い、大型レンダリングモデルを毎回読み込み直さずに済むようにして、設計生産性を570％高め、総所有コスト（TCO）を23％削減しました。別の顧客は、退勤後に使われていないワークステーション約300台で毎晩約1000件のAIモデルの微調整を行い、クラウド費用を抑えました。ノッティンガム氏は、ローカルかクラウドの一方を選ぶのではなく、両環境を適切に組み合わせるハイブリッド運用が重要だと述べました。
HPは韓国でローカルAIの需要が拡大すると見ています。半導体・自動車・造船など、設計・工程データが競争力を左右する産業では、データを外部に送らず現場でAIを処理する需要が大きいとの見立てです。韓国での活用分野として、半導体検査装置、半導体工場の自動化・物流システム、歯科・医療用画像装置を挙げました。放送分野では拡張現実（AR）ソリューションの導入が増えており、今年の全国同時地方選挙で12時間を超えて続いた生放送にもHP Zワークステーションが使われました。HPは建築家やエンジニアなど、高い処理性能を要する専門家向けの支援も強化する計画です。
ノッティンガム氏は、訪韓の目的は顧客やパートナーの要望を聞いて学ぶことだとし、HPコリアの顧客成功を世界規模で支援すると述べました。同氏はHPプリンティングコリアの代表を務め、サムスン電子のプリンティング事業買収後の統合作業を率いた人物です。