HTECは10月15日、「HTEC AI価値実現報告書2026」を公表し、多くの組織でAI投資の伸びが、その価値を測定・管理し、継続的に実現する能力を上回っていると報告しました。独立調査では、過去1年間にAI投資を増やした組織は79％で、支出の増加率は平均31％でした。一方、経営幹部の77％は、技術よりも人材と業務プロセスがAIの価値実現を制約していると回答しました。HTECの最高マーケティング責任者アレックス・ランブル(Alex Rumble)は、課題がAIの導入先を見つけることから、投資が有意義な事業成果につながると証明することに移ったと述べました。組織での定着、業務モデル、測定、ガバナンスに計画的に取り組む必要があるとも話しました。

AIの成果としてコスト削減を最重要項目に挙げた経営幹部は18％にとどまりました。意思決定の改善、生産性、顧客体験、イノベーション、市場投入までの時間短縮がより重視されていますが、こうした便益を測る共通の方法は定まっていません。AIの目的と期待される成果を社内全体に明確に伝えている組織は27％でした。測定項目には、戦略的成果、財務リターン、業務実績、従業員関連の指標、顧客成果があります。また、71.5％はAIの導入状況、利用パターン、成果を全社的に把握できておらず、一部の部門だけの追跡や逸話的なフィードバックに頼るか、把握手段がありません。経営幹部のおよそ4分の1は追跡不足によるAI利用コストの上昇を報告し、26％は導入に伴う予想外の結果として外部パートナーへの依存増加を挙げました。

AIシステムの自律性が高まるなか、ガバナンスにも課題があると報告書は指摘しました。AIポートフォリオ全体のリスクを体系的に測定している組織は14％にすぎず、人間による監督の仕組みも分断されています。HTECの最高戦略責任者ローレンス・ウィットル(Lawrence Whittle)は、AIは情報を提供するだけでなく、行動も担うようになっており、リスク、監督、説明責任を明確に定める必要が高まっていると述べました。

調査結果には業界ごとの差も見られました。通信業界では52％の組織が既存の取り組みを拡大中、またはAIを中核とする組織だと回答しました。医療業界では28％が初期の模索段階にとどまっています。金融サービスと通信は意思決定の質、製造業は生産性、自動車、医療、ライフサイエンスは市場投入までの時間短縮を重視しました。製造業の経営幹部のおよそ3分の1はデータの利用可能性を主な測定課題に挙げ、自動車業界はツールの限界、小売業界は成果をAIに帰属させる難しさを挙げました。HTECは今後、金融サービス・保険、医療、自動車、通信、小売、半導体、製造・公益事業の業界別報告書を公表する予定です。独立調査会社Censuswideは2026年7月、米国、英国、ドイツ、サウジアラビア、アラブ首長国連邦の経営幹部1,500人を対象に調査しました。回答者は、記載された各業界の技術系および非技術系のリーダー層でした。

HTECは10月15日、「HTEC AI価値実現報告書2026」を公表し、多くの組織でAI投資の伸びが、その価値を測定・管理し、継続的に実現する能力を上回っていると報告しました。独立調査では、過去1年間にAI投資を増やした組織は79％で、支出の増加率は平均31％でした。一方、経営幹部の77％は、技術よりも人材と業務プロセスがAIの価値実現を制約していると回答しました。HTECの最高マーケティング責任者アレックス・ランブル(Alex Rumble)は、課題がAIの導入先を見つけることから、投資が有意義な事業成果につながると証明することに移ったと述べました。組織での定着、業務モデル、測定、ガバナンスに計画的に取り組む必要があるとも話しました。

AIの成果としてコスト削減を最重要項目に挙げた経営幹部は18％にとどまりました。意思決定の改善、生産性、顧客体験、イノベーション、市場投入までの時間短縮がより重視されていますが、こうした便益を測る共通の方法は定まっていません。AIの目的と期待される成果を社内全体に明確に伝えている組織は27％でした。測定項目には、戦略的成果、財務リターン、業務実績、従業員関連の指標、顧客成果があります。また、71.5％はAIの導入状況、利用パターン、成果を全社的に把握できておらず、一部の部門だけの追跡や逸話的なフィードバックに頼るか、把握手段がありません。経営幹部のおよそ4分の1は追跡不足によるAI利用コストの上昇を報告し、26％は導入に伴う予想外の結果として外部パートナーへの依存増加を挙げました。

AIシステムの自律性が高まるなか、ガバナンスにも課題があると報告書は指摘しました。AIポートフォリオ全体のリスクを体系的に測定している組織は14％にすぎず、人間による監督の仕組みも分断されています。HTECの最高戦略責任者ローレンス・ウィットル(Lawrence Whittle)は、AIは情報を提供するだけでなく、行動も担うようになっており、リスク、監督、説明責任を明確に定める必要が高まっていると述べました。

調査結果には業界ごとの差も見られました。通信業界では52％の組織が既存の取り組みを拡大中、またはAIを中核とする組織だと回答しました。医療業界では28％が初期の模索段階にとどまっています。金融サービスと通信は意思決定の質、製造業は生産性、自動車、医療、ライフサイエンスは市場投入までの時間短縮を重視しました。製造業の経営幹部のおよそ3分の1はデータの利用可能性を主な測定課題に挙げ、自動車業界はツールの限界、小売業界は成果をAIに帰属させる難しさを挙げました。HTECは今後、金融サービス・保険、医療、自動車、通信、小売、半導体、製造・公益事業の業界別報告書を公表する予定です。独立調査会社Censuswideは2026年7月、米国、英国、ドイツ、サウジアラビア、アラブ首長国連邦の経営幹部1,500人を対象に調査しました。回答者は、記載された各業界の技術系および非技術系のリーダー層でした。