Connected Enterprise 2026、AIとの小規模チームを提案

Constellation Research主催のConnected Enterprise 2026で登壇者らは、人とAIエージェントが協働する組織では、より小規模なチームが必要になると述べました。企業の従業員、AIエージェント、社外の人で構成する混成チーム「ポッド」が案として挙がりました。ヘンリー・L・スティムソン・センターのデービッド・A・ブレイ氏は、「クラスター」や「フロック」も形成される可能性があると語りました。

登壇者らは、AIと人の間で仕事を引き継ぐ方法を設計上の重要課題に挙げました。Riptideのダグ・マリナロCEOによると、AIは作業を人に引き継いだり、背景情報を渡したりでき、関係者と連絡を取る場合もあります。関係者間の引き継ぎ方法は、まだ答えが出ていない課題だと説明しました。

社会心理学者のロン・フリードマン氏は、AIの導入によってチームの週労働時間が平均3時間増えていると述べました。AIは個人の作業を速める一方、同僚が増えたコンテンツを確認する時間が必要なため、チーム全体の作業は遅くなる場合があると説明しました。また、「ワークスロップ」（解釈や修正に手間がかかる低品質な仕事）への対応にも時間がかかると警告し、AIをどこで使えるかではなく、どこで価値を生むかをリーダーは問うべきだと促しました。

登壇者らは予算や報酬のあり方も議論しました。Constellation Researchのアナリスト、ホルガー・ミューラー氏は、AIエージェントが予算に組み込まれる一方、フィジカルAIやロボットの費用計算は難しくなると述べました。Ascendionのカーティク・クリシュナムルシーCEOは、企業が成果に応じた支払いを望む一方で、従業員には時間給で報酬を払っていると指摘しました。現在の報酬構成として固定基本給80～85％、変動給10～15％を挙げ、基本給50％、変動給50％に各プロジェクトの利益分配を加える案を示しました。

BraveCoreのクリス・ディーバー氏は、AI技術が一般化するなかで、企業文化が差別化の鍵になると述べました。「人が力を発揮するAI」とは、技術と、何が重要かを判断する人間の判断力を組み合わせることだと説明しました。人とAIエージェントで構成するチームの文化は、なお発展途上だと語りました。

Constellation Research主催のConnected Enterprise 2026で登壇者らは、人とAIエージェントが協働する組織では、より小規模なチームが必要になると述べました。企業の従業員、AIエージェント、社外の人で構成する混成チーム「ポッド」が案として挙がりました。ヘンリー・L・スティムソン・センターのデービッド・A・ブレイ氏は、「クラスター」や「フロック」も形成される可能性があると語りました。

登壇者らは、AIと人の間で仕事を引き継ぐ方法を設計上の重要課題に挙げました。Riptideのダグ・マリナロCEOによると、AIは作業を人に引き継いだり、背景情報を渡したりでき、関係者と連絡を取る場合もあります。関係者間の引き継ぎ方法は、まだ答えが出ていない課題だと説明しました。

社会心理学者のロン・フリードマン氏は、AIの導入によってチームの週労働時間が平均3時間増えていると述べました。AIは個人の作業を速める一方、同僚が増えたコンテンツを確認する時間が必要なため、チーム全体の作業は遅くなる場合があると説明しました。また、「ワークスロップ」（解釈や修正に手間がかかる低品質な仕事）への対応にも時間がかかると警告し、AIをどこで使えるかではなく、どこで価値を生むかをリーダーは問うべきだと促しました。

登壇者らは予算や報酬のあり方も議論しました。Constellation Researchのアナリスト、ホルガー・ミューラー氏は、AIエージェントが予算に組み込まれる一方、フィジカルAIやロボットの費用計算は難しくなると述べました。Ascendionのカーティク・クリシュナムルシーCEOは、企業が成果に応じた支払いを望む一方で、従業員には時間給で報酬を払っていると指摘しました。現在の報酬構成として固定基本給80～85％、変動給10～15％を挙げ、基本給50％、変動給50％に各プロジェクトの利益分配を加える案を示しました。

BraveCoreのクリス・ディーバー氏は、AI技術が一般化するなかで、企業文化が差別化の鍵になると述べました。「人が力を発揮するAI」とは、技術と、何が重要かを判断する人間の判断力を組み合わせることだと説明しました。人とAIエージェントで構成するチームの文化は、なお発展途上だと語りました。