産業向けAIソフトウェア企業のIFSは、2026年10月13日にオーランドで開催した年次カンファレンス「Unleashed 2026」で「IFS Intelligence」を発表しました。製造や現場の運用システムに、資産、作業指示、スケジュール、プロセス、履歴に関する文脈をもたらす製品です。

IFSによると、IFS Intelligenceは自社のIFSシステムと第三者システムのライブデータから作業でき、運用全体のデータを集約し、企業が定めたガバナンスとビジネスルールに従って行動します。現場の作業員、プラントフロア、掘削装置、製造拠点、オフィスなど、産業現場にまたがる文脈をつなぎ、単一の対話型インターフェースを通じて洞察を提供することを目指しています。IFS Intelligenceは、サポートされているすべてのIFS Cloudバージョンで利用でき、全社規模の包括ライセンスとして提供されます。

IFSのCEOマーク・モファットは、産業組織は潜在能力の約60%でしか動いていないことが多く、残りの40%は管制室の専門知識、夜勤の知見、システム間に散らばったデータとして、すでに社内にあると述べました。ChatGPTのような回答を生成するのは容易だが、難しいのはその能力を現場の作業員の手に渡し、稼働中の現場で安全に行動できるようにすることだと指摘しました。モファットは、IFS Intelligenceがこの性能のギャップを埋めることを目指していると語りました。

IFS Intelligenceを補完するものとして、IFSは「Industrial AI Harness」を示しました。在庫、生産能力、サプライチェーンの約束、物流、財務への影響に関する文脈を集約し、リスクを自動的に浮かび上がらせる設計です。IFS IntelligenceはこのHarnessを基盤としており、エージェントやツールを調整する計画・オーケストレーション、スキルとコネクタ、メモリと文脈、ガードレールと権限、検証とエスカレーション、可観測性と監査ログなどで構成されています。Harnessはすべての AIモデルとサービスに対応し、データを記録システム内に保持したまま、各段階でガバナンスを効かせながら自律性を段階的に高めます。

一方、IFS傘下のSofteonの部門は「Fulfillment Flow」を発表しました。倉庫業務の随所に知能を組み込むもので、ウェーブ管理、労務、自動化、在庫と補充を担うデジタルワーカーとAIエージェントの集合体です。人間は引き続きループ内に置かれます。モファットは、商品価格の高騰、技術者と知識の流出、エネルギー制約を挙げ、事業環境は不安定だと述べ、産業向けAIがこうした隙間を埋める必要があると語りました。また、世界の上位500社が計画外のダウンタイムによって1.4兆ドルを失っているという試算を示し、平均的な作業員は時間の約3分の1を工具を手に過ごしていると述べました。

産業向けAIソフトウェア企業のIFSは、2026年10月13日にオーランドで開催した年次カンファレンス「Unleashed 2026」で「IFS Intelligence」を発表しました。製造や現場の運用システムに、資産、作業指示、スケジュール、プロセス、履歴に関する文脈をもたらす製品です。

IFSによると、IFS Intelligenceは自社のIFSシステムと第三者システムのライブデータから作業でき、運用全体のデータを集約し、企業が定めたガバナンスとビジネスルールに従って行動します。現場の作業員、プラントフロア、掘削装置、製造拠点、オフィスなど、産業現場にまたがる文脈をつなぎ、単一の対話型インターフェースを通じて洞察を提供することを目指しています。IFS Intelligenceは、サポートされているすべてのIFS Cloudバージョンで利用でき、全社規模の包括ライセンスとして提供されます。

IFSのCEOマーク・モファットは、産業組織は潜在能力の約60%でしか動いていないことが多く、残りの40%は管制室の専門知識、夜勤の知見、システム間に散らばったデータとして、すでに社内にあると述べました。ChatGPTのような回答を生成するのは容易だが、難しいのはその能力を現場の作業員の手に渡し、稼働中の現場で安全に行動できるようにすることだと指摘しました。モファットは、IFS Intelligenceがこの性能のギャップを埋めることを目指していると語りました。

IFS Intelligenceを補完するものとして、IFSは「Industrial AI Harness」を示しました。在庫、生産能力、サプライチェーンの約束、物流、財務への影響に関する文脈を集約し、リスクを自動的に浮かび上がらせる設計です。IFS IntelligenceはこのHarnessを基盤としており、エージェントやツールを調整する計画・オーケストレーション、スキルとコネクタ、メモリと文脈、ガードレールと権限、検証とエスカレーション、可観測性と監査ログなどで構成されています。Harnessはすべての AIモデルとサービスに対応し、データを記録システム内に保持したまま、各段階でガバナンスを効かせながら自律性を段階的に高めます。

一方、IFS傘下のSofteonの部門は「Fulfillment Flow」を発表しました。倉庫業務の随所に知能を組み込むもので、ウェーブ管理、労務、自動化、在庫と補充を担うデジタルワーカーとAIエージェントの集合体です。人間は引き続きループ内に置かれます。モファットは、商品価格の高騰、技術者と知識の流出、エネルギー制約を挙げ、事業環境は不安定だと述べ、産業向けAIがこうした隙間を埋める必要があると語りました。また、世界の上位500社が計画外のダウンタイムによって1.4兆ドルを失っているという試算を示し、平均的な作業員は時間の約3分の1を工具を手に過ごしていると述べました。