インセプション、超高速拡散モデル「マーキュリー3」発表
- •インセプションが毎秒1,068トークンを生成する拡散型大規模言語モデル「マーキュリー3」を発表
- •SWE-Bench Atlasで51.08点、DeepSWE v1ではHaiku 5.5を下回る46.31点
- •最大100万トークンの文脈に対応し、発売記念価格は入力0.10ドル、出力0.35ドル
インセプションは19日(現地時間)、毎秒1,068トークンを生成し、GPT-6 LunaとClaude Haiku 5.5を上回る品質を実現したとする拡散型大規模言語モデル(dLLM)「マーキュリー3」を発売しました。同社は独自ベンチマークを根拠に、これまでのdLLMで最も強力で知能の高いモデルだと説明しています。前世代よりモデル規模を40倍以上に拡大しながら、速度を維持したとしています。
マーキュリー3は、トークンを順番に生成する自己回帰モデルとは異なり、回答の下書きを作った後、複数箇所のトークンを同時に整える拡散方式で動作します。インセプションによると、この方式は逐次処理の段階を減らし、応答の遅延を抑えられます。最初のモデル「マーキュリー1ミニ」よりパラメーター規模を40倍以上に増やし、両モデルの標準ベンチマーク平均性能は約3倍向上したとしています。具体的なパラメーター数は公表していません。
独自評価では、マーキュリー3はSWE-Bench Atlasで51.08点を記録し、GPT-6 Lunaの33.33点とHaiku 5.5の32.26点を上回りました。IFBenchは76.84点で、GPT-6 Lunaより約15点高く、GPQA Diamondは89.23点でした。一方、DeepSWE v1ではHaiku 5.5が51.62点で、マーキュリー3の46.31点を上回りました。長文脈検索のMRCR v2でもHaiku 5.5が優位でした。インセプションは、長文検索や複雑なコーディング作業の一部に改善の余地があると認めています。
同社は、コードレビュー、対話型学習、ウェブ閲覧、リアルタイム検索、顧客サポートなど、応答速度が重要なAIエージェントの作業に活用できるとしています。エージェントは作業中にモデルへ何度も依頼するため、各段階の遅延が積み重なることがあります。インセプションは、素早い応答によりウェブ閲覧や文書分析を迅速に進め、限られた時間内に複数の方法を試せると説明しました。早期アクセスパートナーのタイニーフィッシュは、実際のウェブ閲覧作業50件のうち50%を完了したと報告しました。オクテンAIによると、スマートグラス検索の生成時間の中央値は0.9秒、応答全体では2.2秒でした。リビジョンドゥジョは、学習用のヒントや解答表示を約1秒で提供できるとしています。
マーキュリー3は、インセプションのAPIプラットフォーム、OpenRouter、Baseten、Vercelなどから利用できます。OpenAI APIと互換性があり、最大100万トークンの文脈長に対応します。通常価格は入力100万トークンあたり0.20ドル、出力100万トークンあたり0.70ドルです。発売記念の割引価格はそれぞれ0.10ドルと0.35ドルで、キャッシュされた入力トークンには入力価格から90%の割引が適用されます。企業顧客には専用処理容量、自動スケーリング、データ保持設定を提供します。インセプションは、音声AIの初回応答の遅延を抑える「マーキュリー・ボイス」と、大量分類向けの意思決定モデル「マーキュリー・ディサイド」も同時に発表しました。