IOWN、車載AI向けEdge Twinで活用へ
- •IOWN Global Forum、アムステルダム会議でモビリティ活用を紹介
- •5GAA・AECCなど3者、IOWNでEdge Twin実現に合意
- •2030年にコネクテッドカー6億台超の見通し、MWCでPoC計画
IOWN Global Forumは10月初め、オランダ・アムステルダムで中間会議を開き、公開イベント「FUTURES」でモビリティ分野の活用事例を示しました。NTTが提唱する次世代光通信技術IOWNは、生成AIの需要増で電力危機に直面する欧州のデータセンターを支えられるかが焦点です。IOWNは、サーバー内にとどまらず物理世界でAIを動かす「フィジカルAI」の中核インフラとして期待されています。
Edge Twinは、5Gを自動車分野に活用する5GAAと、コネクテッドカーの国際推進組織AECCが2024年に共同で打ち出したデジタルツイン構想です。電子空間に街並みや走行車を再現し、自動運転や交通事故の予防を目指します。5GAA、AECC、IOWN Global Forumの3者は、IOWNを使って構想を実現することで合意しました。2030年には世界のコネクテッドカーが6億台を超える見通しです。
5GAAは2016年に自動車・通信・半導体企業8社が設立し、現在はトヨタ自動車など世界の110社以上が参加しています。2018年設立のAECCはトヨタ自動車の大西亮吉氏が代表を務めます。大西氏はFUTURESで、6億台の車から生まれる膨大なデータをリアルタイムで処理するには、IOWNを使った分散型コンピューティングが不可欠だと述べました。
5GAAのCTO、マキシム・フラメント氏は、Edge Twinの構築によって従来の運転支援を超え、AIが車両の運行を自律制御する時代に入ると強調しました。5GAAは2027年3月、スペイン・バルセロナで開かれるMWCでEdge TwinのPoC（概念検証）を発表する計画です。街の信号、車両、歩行者の動きを把握して判断するには、車載センサーと道路インフラの情報をIOWNで瞬時に同期させる必要があります。
記事は、南米チリの銅鉱山でも、最大1500キロ離れた拠点を超低遅延ネットワークで結び、重機を遠隔操作する実証が始まったと伝えています。記事冒頭では、交通網をAIが自律制御する構想を説明し、2030年にコネクテッドカーが6億台を超える見通しを示しました。IOWNが欧州のデータセンターの電力危機を解決するかどうかについて、会議での具体的な結論は本文に記されていません。今後のページでは鉱山の遠隔操縦やIOWNの仕組みが続く構成です。記事は、モビリティでの活用合意と、分散処理を実現するために情報を瞬時に同期する要件を報じています。参加企業数は設立時の8社から現在の110社以上に増えています。計画中の概念検証は2027年3月のMWCが発表の場とされています。欧州の電力危機をIOWNが救うかという問いは、記事の見出しと導入で提示されています。本文に示された会議の議題はモビリティへの活用です。デジタルツインは街並みや走行車を電子空間に再現する構想として説明されています。IOWNは次世代の光通信技術として紹介されています。コネクテッドカーのデータを分散処理する構想も示されました。会議はオランダで開催されています。公開イベントにはメディアも参加できました。モビリティ分野へのユースケースが取り上げられました。車両と道路側の情報同期が必要です。遠隔操縦の実証も始まっています。欧州では生成AIの需要がデータセンターの電力問題につながっています。記事はIOWNの低消費電力性を焦点にしています。