韓国産NPU、AMD製品と大規模実証へ
- •韓国科学技術情報通信部とAMD、韓国産NPUを組み合わせた大規模実証事業に着手
- •来年、AMDのCPU・GPUと韓国産NPUを組み合わせた実証基盤を構築する計画
- •2030年の推論比率60.0%、学習40.0%を予測、K-Perfの検証事例も公表
韓国科学技術情報通信部はAMDと協力し、韓国産のニューラルネットワーク処理装置（NPU）をAMDの中央処理装置（CPU）・グラフィックス処理装置（GPU）と組み合わせる大規模実証事業に着手すると発表しました。来年、実証基盤を構築し、公共・民間市場への参入障壁を下げる計画です。この計画は4日、ソウル市江南区のウェスティン・ソウル・パルナスで開かれた「アドバンシングAIワールドツアーおよびAIデブデイ・ソウル2026」のパネル討論で公表されました。討論には同部、AMDコリア、モレ、マンゴーブーストの関係者が参加し、国家AIインフラの自立戦略を議論しました。
韓国科学技術情報通信部のイ・ドギュ研究開発政策室長は、2030年にはAI全体の処理量に占める推論の割合が60.0%、学習が40.0%になると予測しました。推論で増える電力消費と運用コストに対応するには、電力当たりの性能が高い韓国産NPUが主流になる必要があると述べました。政府はハードウェア性能の検証と商用事例の創出に向け、昨年、需要・供給側の15機関による協議体が策定した指標「K-Perf」を現場で活用しています。同室長によると、先月、ある企業が100億ウォン規模のNPU購入条件としてK-Perfを使い、性能検証を終えました。
韓国科学技術情報通信部とAMDが7月に米サンフランシスコで締結した業務協約には、韓国のNPU企業との協力が明記されました。イ室長はこれを異例の条項と説明し、AMDのオープンコンピューティング戦略と政府の国産化方針が結びついたと述べました。モレのチョ・ガンウォン代表は、特定の半導体メーカーに依存しないソフトウェア能力が必要だと指摘し、どの半導体でもデータセンターを稼働させるアクセラレーター最適化能力を強調しました。
チョ代表は、MetaがLlamaを商用化する方針に転換した例を挙げ、中国発のオープンソースモデルも非公開に変わる可能性があると述べました。モレは子会社モティフを通じて独自の大規模言語モデル（LLM）を開発し、数千枚のアクセラレーターを一つのクラスターにまとめる分散学習能力を蓄積していると説明しました。AMDのオープンソースソフトウェア基盤ROCmでもモデルを安定稼働でき、性能の差別化はソフトウェアエンジニアリングにかかっているとしています。
マンゴーブーストのキム・ジャンウ代表は、企業はセキュリティーと主権を理由にデータやシステムを社内に置こうとする一方、AIインフラの構築費用が高いと指摘しました。費用にはGPUメモリーだけでなく、オープンソースモデルの最適化を担う高額なエンジニア人件費も含まれると説明しました。代替策として、アクセラレーター、ネットワーク、ストレージを一体設計し、計算量を減らす異種コンピューティングのフルスタックシステムを挙げました。マンゴーブーストはAMDのCPU・GPU、韓国産NPU、韓国製システムソフトウェアを単一のファブリックで結ぶテストベッドを構築し、実証サービスで価格性能比の優位性を示す方針です。AMDコリアのチャン・ジョンヒ代表は、政府、産業界、開発者が参加するオープンコンピューティング・エコシステムを通じ、韓国市場の技術選択権と主導権を確立すると述べました。