韓中の気候テック、共同検証から始める提案

韓国と中国の気候テック協力は、共同技術開発より共同検証から始めるべきだとの提案が、22日にソウル・汝矣島の国会議員会館で開かれた「2026気候テックイニシアチブ第2回討論会」で示されました。清華大学環境工学科のミン・シュ教授と国家グリーン技術研究所のソン・ジェリョン上級研究員は、AIとライフサイクル評価（製品の全生涯にわたる環境影響評価）を組み合わせ、技術性能と炭素削減効果を確かめる一方、重要技術と生データを保護する案を示しました。

ライフサイクル評価（LCA）は、原料の調達から製造、使用、廃棄まで、製品や技術が環境に与える影響を評価します。グリーン技術による実際の温室効果ガス削減量を判断するには、生産・運用現場の大量のデータが必要です。AIで論文や報告書に分散した情報を見つけて抽出・整理し、一貫性を点検した後に専門家が最終確認すれば、LCAデータの整備にかかる時間と人手を減らせます。両国が同じ評価方法を使い、それぞれの現地データを用いることで、異なる生産・エネルギー環境における同じ技術の削減効果を比較できます。電池と太陽光発電の分野で共同評価や実証に発展させる構想も示されました。

一方、両国では電源構成、産業工程ごとの炭素排出係数、統計の算定基準が異なり、データを単純に統合すると統計のゆがみや誤差が生じる恐れがあります。生産工程のデータが企業秘密に当たる可能性もあり、生データの共有には限界があります。韓国環境公団のオ・スンファン炭素中立処長は、両国政府間に「炭素排出係数相互承認協議体」を設け、電源構成と工程排出係数の基準を統一するとともに、炭素の測定・報告・検証（MRV）に関する共通指針と情報保護体制を整えるよう提案しました。

韓国電力研究院エネルギー環境研究所のイ・ジョンミン所長は、協力範囲を3段階に分けました。炭素回収・利用・貯留（排出された二酸化炭素の回収と活用・貯留）は、資源循環、MRV・LCA、試験・認証・標準化とともに積極的な協力分野に挙げました。蓄電システム（ESS）の系統接続、再生可能エネルギーとの連携、AIによる設備診断は、生データの代わりに匿名化・加工データやデジタルツイン、独立した試験環境を使う限定的な協力対象としました。エネルギー管理システム（EMS）、遠隔監視制御システム（SCADA）、系統運用の中核アルゴリズム、発電所の重要な制御ロジックについては、協力を厳しく制限すべきだと述べました。

韓国水力原子力のチェ・グァンシク技術革新処長は、実際の設備で技術を試し、その結果を共同で比較する方法が、共同開発より現実的な出発点だと述べました。LCAの研究データも設備の運転・保守結果と結び付けることで、産業での活用度が高まると説明しました。国内外での実証を通じて性能と運用経験を得た技術から、第三国の事業に適用する「実証→検証→海外事業」の段階モデルも提案しました。

KIS資産評価のパク・ヨンジンESG事業本部長は、AIとLCAで炭素データを作成・検証・追跡すれば、デジタルMRVやグリーンウォッシングの防止に活用できると分析しました。再生原料の認証や根拠を追跡できるLCAデータを、グリーンボンドや成果連動型の債券・融資の成果測定に使う案も示しました。米中対立などに伴う規制リスクを踏まえ、炭素データの国境を越えた移転リスクをヘッジする貿易保険型金融商品を検討できるとの意見も出ました。

韓国と中国の気候テック協力は、共同技術開発より共同検証から始めるべきだとの提案が、22日にソウル・汝矣島の国会議員会館で開かれた「2026気候テックイニシアチブ第2回討論会」で示されました。清華大学環境工学科のミン・シュ教授と国家グリーン技術研究所のソン・ジェリョン上級研究員は、AIとライフサイクル評価（製品の全生涯にわたる環境影響評価）を組み合わせ、技術性能と炭素削減効果を確かめる一方、重要技術と生データを保護する案を示しました。

ライフサイクル評価（LCA）は、原料の調達から製造、使用、廃棄まで、製品や技術が環境に与える影響を評価します。グリーン技術による実際の温室効果ガス削減量を判断するには、生産・運用現場の大量のデータが必要です。AIで論文や報告書に分散した情報を見つけて抽出・整理し、一貫性を点検した後に専門家が最終確認すれば、LCAデータの整備にかかる時間と人手を減らせます。両国が同じ評価方法を使い、それぞれの現地データを用いることで、異なる生産・エネルギー環境における同じ技術の削減効果を比較できます。電池と太陽光発電の分野で共同評価や実証に発展させる構想も示されました。

一方、両国では電源構成、産業工程ごとの炭素排出係数、統計の算定基準が異なり、データを単純に統合すると統計のゆがみや誤差が生じる恐れがあります。生産工程のデータが企業秘密に当たる可能性もあり、生データの共有には限界があります。韓国環境公団のオ・スンファン炭素中立処長は、両国政府間に「炭素排出係数相互承認協議体」を設け、電源構成と工程排出係数の基準を統一するとともに、炭素の測定・報告・検証（MRV）に関する共通指針と情報保護体制を整えるよう提案しました。

韓国電力研究院エネルギー環境研究所のイ・ジョンミン所長は、協力範囲を3段階に分けました。炭素回収・利用・貯留（排出された二酸化炭素の回収と活用・貯留）は、資源循環、MRV・LCA、試験・認証・標準化とともに積極的な協力分野に挙げました。蓄電システム（ESS）の系統接続、再生可能エネルギーとの連携、AIによる設備診断は、生データの代わりに匿名化・加工データやデジタルツイン、独立した試験環境を使う限定的な協力対象としました。エネルギー管理システム（EMS）、遠隔監視制御システム（SCADA）、系統運用の中核アルゴリズム、発電所の重要な制御ロジックについては、協力を厳しく制限すべきだと述べました。

韓国水力原子力のチェ・グァンシク技術革新処長は、実際の設備で技術を試し、その結果を共同で比較する方法が、共同開発より現実的な出発点だと述べました。LCAの研究データも設備の運転・保守結果と結び付けることで、産業での活用度が高まると説明しました。国内外での実証を通じて性能と運用経験を得た技術から、第三国の事業に適用する「実証→検証→海外事業」の段階モデルも提案しました。

KIS資産評価のパク・ヨンジンESG事業本部長は、AIとLCAで炭素データを作成・検証・追跡すれば、デジタルMRVやグリーンウォッシングの防止に活用できると分析しました。再生原料の認証や根拠を追跡できるLCAデータを、グリーンボンドや成果連動型の債券・融資の成果測定に使う案も示しました。米中対立などに伴う規制リスクを踏まえ、炭素データの国境を越えた移転リスクをヘッジする貿易保険型金融商品を検討できるとの意見も出ました。