LG化学、AI新薬開発と患者選別を高度化
- •LG化学はAIを新薬候補物質の発掘と臨床試験の患者選別に活用する計画
- •個別化mRNA抗がんワクチンを推進し、来年の前臨床を経て2029年の臨床入りを目標
- •「2026 LG AIバイオ・カンファレンス」に国内外の関係者140名余りが参加し、患者選別やバイオマーカーを議論
LG化学は、AIを新薬候補物質の発掘から臨床試験の患者選別まで、新薬開発全体の意思決定に活用する計画です。バイオマーカーに基づいて臨床試験に適した患者を見つけ、精度を高める方針です。個別化mRNA抗がんワクチンの開発にもAIを適用し、来年の前臨床を経て2029年の臨床開発に進むことを目指しています。LG化学はグローバルなAIバイオ企業との協力も拡大する方針です。
LG化学は20日、ソウル江西区のLGサイエンスパークISC棟で、LG AI研究院、米国のバイオベンチャーキャピタルであるフラッグシップ・パイオニアリングと「2026 LG AIバイオ・カンファレンス」を開催したと21日に発表しました。国内のAIバイオ革新エコシステムの構築とグローバル協力の拡大を目的に初めて設けられた行事で、国内外の企業関係者140名余りが参加し、AIベースの新薬開発の発展方向と産業革新策を議論しました。LG化学は精密がん分野で、腫瘍の複雑な生物学的特性を考慮して患者を選別し治療戦略を立てるためにAIを活用する計画です。バイオマーカーは、疾患の状態や治療反応を把握する生体指標です。
ソン・ジウンLG化学生命科学事業本部長は開会の挨拶で、AIが新薬開発のツールを超え、競争力を決定する中核エンジンへと進化していると述べました。将来の競争力は構造的に優れた薬を見つけることにとどまらず、AIで高い治療効果が見込まれる患者を見つけ出すことにあると明らかにしました。LG化学は個人別ネオアンチゲン(ネオアンチジェン)を予測するAIモデルを構築・高度化しており、患者ごとに適した治療標的を見つけて抗がん治療の精度を高める戦略です。
カンファレンスでは、フラッグシップ・パイオニアリングのアンドレ・アンドニアン アジア・太平洋議長がAIを活用した生命科学協力の拡大に言及し、モデルナとライラ・サイエンスの事例を紹介しました。インシリコ・メディシンのジュ・ワン グローバル事業開発総括は、生成AIで発掘した候補物質が臨床段階に入った事例を発表しました。ライラ・サイエンスのライアン・レン ライフサイエンス製品総括は、AIエージェントが設計・合成・実験・学習を繰り返す自律型研究室の概念を紹介しました。パネルディスカッションでは、がんの全ゲノムデータで患者群を選別する方法と、空間生物学ベースのAIを用いたバイオマーカーの発掘・患者選別戦略が議論されました。