LGの安全衛生会議、AI事例15件を共有
- •LGの安全衛生環境会議で革新的な事例21件を共有、うち15件はAI活用
- •NC AI、G-STAR 2026期間中にVARCO 3Dとサウンドを体験できるカフェを運営
- •FinRed、金融セキュリティ専門家との判断一致率を11.54ポイント向上、誤判定を約57%削減
LGはソウル・麻谷のLGサイエンスパークで、グループの安全衛生環境会議「LG SHEC」を開催したと発表しました。系列会社の安全環境担当者約350人が参加し、革新的な事例21件を共有しました。このうち15件はAI活用事例でした。LG電子はAIが危険を検知すると設備を直接制御する統合監視システムを、LG化学は工程安全管理の書類を確認するAIエージェントを披露しました。
NC AIは、ゲーム展示会「G-STAR 2026」の期間中、釜山・BEXCO近くで生成AIプラットフォーム「VARCO」の体験カフェを運営すると発表しました。来場者は画像やテキストから3Dモデルを作る「VARCO 3D」と、声をクリーチャーの音に変換する「VARCO Sound」を体験できます。韓国ディープラーニングは、シンハン金融グループのスタートアップ育成プラットフォーム「シンハン・フューチャーズ・ラボ・ベトナム」を通じ、シンハン・ベトナム・ファイナンスと金融業務自動化技術の概念実証(PoC)を行ったと発表しました。文書情報を抽出・構造化して業務処理につなげる「Deep Agent」を導入し、ベトナムなど海外の金融市場へ事業を拡大する計画です。
Greppは、アジア試験評価協会(A-ATP)が主催する「A-ATP 2026アワード」で、評価部門とエデュテック部門の両方を受賞しました。来年発売予定のAI評価・監督サービスも紹介しました。AIを活用したソフトウェア開発能力を測る「エージェント型AI評価」と、独自AIモデルを搭載したAI試験監督カメラを開発しており、来年の商用化を目指しています。
Selectstarは、金融保安院およびKAISTとの共同研究論文が、国際学会「IEEE ICDM 2026」の口頭発表論文に採択されたと発表しました。論文は、金融分野に特化した大規模言語モデル(LLM)の安全性を評価する枠組み「FinRed」を提示しました。FinRedは従来の評価方法に比べ、金融セキュリティ専門家の判断との一致率を11.54ポイント高め、危険な回答を安全と誤って判断する事例を約57%減らしました。