LLMの概念設計支援能力に関する研究発表
Semantic Scholar2026年7月9日 (木)
- •ファビオ・ハンスパッハ(Fabio Hanspach)らによるLLMの概念設計支援に関する研究が「Proceedings of the Design Society」誌に掲載された。
- •2026年の実験では、電気機械システムの機能モデルを入力データとして2種類のLLMベースツールを比較検証した。
- •LLMには効率的な設計支援の可能性が認められた一方で、現時点での技術的な制約も明らかになった。
ファビオ・ハンスパッハ(Fabio Hanspach)、K.ゲリッケ(K. Gericke)、ウテ・ディートリッヒ(Ute Dietrich)の研究グループは、2026年7月2日に「Proceedings of the Design Society」にて、システム開発の初期段階を支援する大規模言語モデル（LLM）の活用に関する実験的研究を発表した。研究チームは、概念設計タスクを補助するために設計された、敷居の低いLLMベースのツールを評価した。
実験では、代替の設計案を生成する2つの異なるLLMツールを比較した。入力データには、既存の電気機械システムの機能モデルが使用された。これらの機能は、自然言語と「Functional Basis」（エンジニアリング機能を記述するための標準化された言語）の双方を用いてモデルに入力された。検証の結果、LLMが概念エンジニアリング設計において効果的かつ効率的な支援を提供する可能性が示唆されたと同時に、現在の技術的な限界も浮き彫りとなった。