Meta AIは2026年10月14日、電子健康記録（患者の診療情報を電子的に記録したもの）を使った研究全体を、人が監督する複数エージェント型AIで進める手法を説明する研究を発表しました。臨床例では、乳がん患者に対するサシツズマブ・ゴビテカン（SG）とトラスツズマブ・デルクステカン（T-DXd）の順次処方記録を調べました。

この手法は、2026年6月公開の患者495万人分の記録を利用し、そのうち15万6,051人に乳がんコードがありました。Muse Sparkが研究者の指示のもと、対象集団の作成、実行可能な統計分析、データ品質の確認、文献検索、報告をSymbiotic Agent Teaming（SAT）を通じて支援しました。主な指標は2番目の薬剤について、最初の処方から最後の処方までの記録期間です。分析は記述的かつ未調整で、処方記録は薬剤が実際に投与されたことや、がんが進行したことを示すものではありません。

特定された患者は106人で、73人はT-DXdが先に処方され、33人はSGが先でした。2番目の薬剤の記録期間中央値は、T-DXdの後にSGを処方された患者で63日（四分位範囲[IQR]、29～116日）、SGの後にT-DXdを処方された患者で49日（IQR、21～126日）でした。中央値の差は−14日（ブートストラップ信頼区間（再標本化による推定幅）、95％信頼区間−41～21日、分布のP値＝0.42）でした。成果物には、対象集団の定義、集計分析、根拠となる文献情報、図表、論文の初稿も含まれました。

著者らは、大規模な電子健康記録、エージェンティックAI（自律型AI）、人の専門知識を研究過程全体で組み合わせるモデルとして、この研究を説明しています。専門家が結果を確認・判定する手順によって、計算結果を解釈しやすくし、科学的な意味を調整できたと述べ、さまざまな臨床課題で手法を拡張し評価することを提案しています。

Meta AIは2026年10月14日、電子健康記録（患者の診療情報を電子的に記録したもの）を使った研究全体を、人が監督する複数エージェント型AIで進める手法を説明する研究を発表しました。臨床例では、乳がん患者に対するサシツズマブ・ゴビテカン（SG）とトラスツズマブ・デルクステカン（T-DXd）の順次処方記録を調べました。

この手法は、2026年6月公開の患者495万人分の記録を利用し、そのうち15万6,051人に乳がんコードがありました。Muse Sparkが研究者の指示のもと、対象集団の作成、実行可能な統計分析、データ品質の確認、文献検索、報告をSymbiotic Agent Teaming（SAT）を通じて支援しました。主な指標は2番目の薬剤について、最初の処方から最後の処方までの記録期間です。分析は記述的かつ未調整で、処方記録は薬剤が実際に投与されたことや、がんが進行したことを示すものではありません。

特定された患者は106人で、73人はT-DXdが先に処方され、33人はSGが先でした。2番目の薬剤の記録期間中央値は、T-DXdの後にSGを処方された患者で63日（四分位範囲[IQR]、29～116日）、SGの後にT-DXdを処方された患者で49日（IQR、21～126日）でした。中央値の差は−14日（ブートストラップ信頼区間（再標本化による推定幅）、95％信頼区間−41～21日、分布のP値＝0.42）でした。成果物には、対象集団の定義、集計分析、根拠となる文献情報、図表、論文の初稿も含まれました。

著者らは、大規模な電子健康記録、エージェンティックAI（自律型AI）、人の専門知識を研究過程全体で組み合わせるモデルとして、この研究を説明しています。専門家が結果を確認・判定する手順によって、計算結果を解釈しやすくし、科学的な意味を調整できたと述べ、さまざまな臨床課題で手法を拡張し評価することを提案しています。