ミシガン州の水道事業者、AIで資産管理
- •GCDC-WWSが水道設備のデータ分析にAIを使い、資産改善の提案に役立てる
- •通常ほぼ1週間かかる助成金申請を、AIの支援で午後のうちに完了
- •MentorAPMが現場写真を評価に取り込み、数カ月かかっていた作業を数日に短縮
ミシガン州ジェネシー郡の水道・廃水サービス部門(GCDC-WWS)は、AIで事業データを分析し、資産管理を支援しています。同部門の水道担当副部長テリー・ビーダーマンによると、Fontus Blueとも協力し、米環境保護庁とミシガン州環境・五大湖・エネルギー局の要件を満たしながら、水質の最適化にAIを活用しています。
GCDC-WWSは、監視制御・データ収集システムやコンピューター保全管理システムなどから情報を集めています。職員はChatGPTなどを使って回答を早く得たり、傾向を見つけたりし、将来の設備改善に関する提案に役立てています。データは、要件を満たしているか、改善が必要かを確認する助けとなり、工事や投資の必要性を説明する根拠にもなります。ビーダーマン氏は最近、通常ならほぼ1週間かかる助成金申請を午後のうちに仕上げました。AIは助成金の要件を作業チェックリストにまとめることもできます。
同部門は、地理情報システム技術を基盤とするMentorAPMを使い、資産と状態を最新の状態で把握しています。現場職員が設備の写真を撮ると、プラットフォームに取り込まれて状態評価が作られます。評価で問題が見つかった場合は、作業指示書を自動で作成できます。以前は数カ月かかっていた評価を、現在は数日で完了できるとビーダーマン氏は述べています。
CDM Smithの資産管理責任者ジョン・ヘルウィグ氏は、水道事業者の職員の高齢化に伴い、退職によって組織内の知識が失われる恐れがあると指摘します。古いシステムには、計画や予防保全に必要な情報が不足している場合もあります。新しいプラットフォームならデータにアクセスしやすくなり、顧客からの苦情と作業指示書を結び付けて対応状況を追跡できます。また、6カ月ごとのオイル交換のような時間基準の保全から、予測保全へ移る支援にもなります。
ヘルウィグ氏によると、AIを質の高い最新データと組み合わせると、設備の状態を推定し、故障に備えた計画を立てる助けになります。資源が限られた事業者でも、AIを使った評価によって状態記録をより効率的かつ低コストで更新できます。設備状態は通常1から5の尺度で評価され、修理・交換費用の見積もりや投資の必要性を説明する際に活用されます。最新のプラットフォームへ移行する機関は、データの準備、職員の研修、資格取得を進める必要があると同氏は述べています。