Micron、フィジカルAI向けメモリーを開発
- •MicronがフィジカルAI向けエッジ推論メモリーを開発、量産は2028年下半期の見通し
- •将来の高性能ヒューマノイドはDRAM約200GBとストレージ4TBが必要との推計
- •SamsungとSK hynixも開発を進め、CXMTのLPDDR6はXiaomiの18 Foldに採用
MicronはフィジカルAI向けのエッジ推論メモリー(端末側でAI推論を行うためのメモリー)を開発しています。韓国で開かれたSEDEX 2026で、同社の李哲副社長が明らかにしたとThe Elecが報じました。業界関係者は2028年下半期の量産を見込んでいます。設計では低消費電力DRAM(LPDDR)をロジックダイ上に積層し、データ処理効率を高めるとされています。MicronはEIMの計算アーキテクチャーや性能目標を公表しておらず、LPDDR6との統合も検討しています。メモリー内演算(メモリーに演算装置を直接組み込む方式)とは異なり、EIMの構造は公表されていません。同社はAIプロセッサーとメモリー間の遅延を減らし、帯域幅を増やすことを目指しています。
Micronは、将来の高性能ヒューマノイド1台につきDRAM約200GBとストレージ4TBが必要になると推計しています。現在のサービスロボットはDRAM 12GB、ストレージ256GBです。9月の決算説明会では、ヒューマノイド1台あたりDRAM 200GB超とNANDフラッシュ数テラバイトも見込むと述べ、複数のフィジカルAI顧客が次世代製品をすでにサンプル評価しています。Morgan Stanleyは、ヒューマノイドの出荷台数を2030年に25万~120万台、2050年には年間約9億3,000万台と予測しています。2030年予測の上限とMicronの1台あたり推計を当てはめると、DRAM需要は約2億4,000万GBとなります。
李副社長によると、現在のヒューマノイド向けAIモデルは通常、パラメーター数が約10億~20億です。比較的控えめなメモリー帯域幅で動くバッテリー駆動ロボットには、省電力のLPDDRが適しています。画像と言語を同時に処理する視覚言語モデルが高度化すれば、必要な帯域幅が増え、LPDDRだけでは不足して高性能ヒューマノイドでHBMを使う余地が生まれる可能性があると同氏は述べました。
SamsungとSK hynixもフィジカルAI向けメモリーを開発しています。両社はCES 2026でLPDDR6を含む次世代LPDDR技術を披露しました。Samsungは車載向けに開発した着脱式ソリッドステートドライブをヒューマノイド向けに応用しています。SK hynixはNVIDIAとJetson Thorロボットプラットフォーム向けの低消費電力メモリーに取り組んでおり、同プラットフォームにはLPDDR5Xが128GB搭載されていると報じられています。Hankook Ilboは、LPDDR市場ではHBM市場より中国企業が参入する余地が大きい可能性を報じました。CXMTは先月、Xiaomiがスマートフォン「18 Fold」に同社のLPDDR6を採用したと発表しました。